Eilen kirjoitin WeMo-kytkimen ohjaamisesta Alexan avulla^{(controlling a WeMo switch using Alexa)} ja tänään halusin kirjoittaa siitä, kuinka voit viedä energiankäyttötiedot WeMo Insight -kytkimestä Exceliin^(Excel) . WeMo Insight^{(WeMo Insight)} -kytkin tuottaa paljon yksityiskohtaista tietoa, joka on todella hyödyllistä, jos yrität selvittää, kuinka paljon energiaa tietyt laitteet tai laitteet kuluttavat kotonasi tai toimistossasi.

Vaikka sovellustiedot ovat mahtavia, voit viedä 45 päivän verran paljon yksityiskohtaisempaa tietoa Exceliin^(Excel) ja tehdä sen kanssa mitä haluat: luoda kaavioita ja kaavioita, jotka osoittavat, minä päivinä laite käyttää eniten energiaa, kuinka monta tuntia on valmiustilassa vs päällä jne.

Tässä viestissä puhun tietojen vientiprosessista ja käyn sitten läpi kuinka tiedot järjestetään Excel - laskentataulukossa. Näytän sinulle myös, kuinka voit tehdä nopean kaavion energiankäytön kuvaamiseksi.

Vie energiatietoja WeMosta

Oletusarvoisesti WeMo -sovellus antaa sinulle korkean tason energiankäyttötietoja, kuten kuinka kauan laite oli päällä tänään ja keskimääräisenä päivänä, arvioidut kuukausikustannukset sekä keskimääräinen ja nykyinen wattikäyttö.

Tämä riittää useimmille ihmisille, mutta jos olet datanörtti ja rakastat Excelin^(Excel) käyttöä , ihastut siihen, että voit viedä niin paljon ylimääräistä dataa analysoitavaksi itse. Voit tehdä tämän napauttamalla WeMo- sovelluksen oikeassa yläkulmassa olevaa Muokkaa -painiketta. ^(Edit)Kytkimet muuttavat niiden näyttötapaa, ja sinun tulee napauttaa WeMo Insight -kytkintä.

Seuraavan näytön alareunassa on muutama vaihtoehto, mutta se, josta olemme kiinnostuneita, on Data Export . Joitakin muita vaihtoehtoja selitän myös myöhemmin, koska ne voivat vaikuttaa siihen, mitä tietoja viedään.

Kirjoita lopuksi viimeisellä näytöllä sähköpostiosoitteesi ja napauta sitten Vie nyt^{(Export Now)} . Tämä lähettää sinulle välittömästi sähköpostin, jossa on CSV - liite, joka sisältää kaikki laitteen tiedot viimeisten 45 päivän ajalta.

Halutessasi voit myös määrittää ajoitetun viennin päivittäin, viikoittain tai kuukausittain. Koska tietoja säilytetään vain 45 päivää, on hyvä idea viedä tiedot kerran kuukaudessa, jotta et menetä tietoja, jos unohdat viedä manuaalisesti.

Suosittelen myös kuukausittaisen taajuuden käyttöä, koska nykyisen toimintatavan mukaan KAIKKI tiedot viimeiseltä 45 päivältä lähetetään aina, kun suoritat viennin. Tietoja ei ole nollattu tai mitään vastaavaa. Lopulta sinun on myös luotava peruslaskentataulukko ja kopioitava ja liitettävä tiedot uudemmista laskentataulukoista vanhoihin, jos haluat yli 45 päivän tiedot yhteen laskentataulukkoon.

Sähköpostissa tiedoston nimi on Export for devicename . Koska se on CSV - tiedosto, voit halutessasi avata sen Google Sheetsissä^{(Google Sheets)} , Excelissä^(Excel) tai monissa muissa ohjelmissa. Yksinkertaisuuden vuoksi käytän Exceliä^(Excel) . Katsotaanpa nyt laskentataulukkoa.

Yläreunassa on perustietoja, kuten tämän energiaraportin viimeisin päivitetty päivämäärä ja kellonaika, laitteen nimi, jokin MAC-tunnus , ^{(MAC ID)}WeMo- laitteen signaalinvoimakkuus ja sitten energian hinta kWh^{(Energy Cost per kWh)} ja kynnys (wattia ). )^{(Threshold (Watts))} . Näitä kahta viimeistä arvoa voidaan muuttaa sovelluksessa näytöllä, jossa napautit Data Export . Joten arvioitu kuukausikustannus, jonka WeMo antaa sinulle, perustuu tähän 0,111 kWh-arvoon, mutta energiakustannukset voivat olla erilaisia.

Paras tapa selvittää tämä on tarkastella sähkölaskuasi ja jakaa sähkön^{( Electric Amount)} kokonaismäärä käytetyllä kWh^{(kWh Used)} :n kokonaismäärällä . Sinun tulisi tarkastella vain laskusi sähkötietoja, ei kaasutietoja^{(Electric Details)} . Tässä on esimerkki sähkölaskustani selkeyden vuoksi:

Joten tässä ottaisin 267,46 dollaria ja jakaisin sen 1 830 kWh:lla käytetyllä, mikä antaa minulle noin 0,146^(.146) , mikä on 14,6 senttiä kilowattitunnilta^{(14.6 cents per kWh)} . Joten nyt siirryn WeMo- sovellukseen ja vaihdan sen arvosta 0,111^(.111) arvoon 0,146, ja se antaa minulle erittäin tarkan arvion tämän laitteen kuukausikustannuksista.

Lisäksi voit säätää kynnysarvoa^(Threshold) , joka periaatteessa sanelee, onko laite päällä^(On) vai valmiustilassa^(Standby) . Oletuksena tämä arvo on 8 wattia^(Watts) . Jos laite käyttää tätä vähemmän, sen katsotaan olevan valmiustilassa. En ole sähköinsinööri, enkä ole varma, mikä on paras hinta-laatusuhde, joten jätin sen vain 8 wattiin.

Sen alla on päivittäisen käytön yhteenvetoosio, joka erittelee tärkeimmät tilastot päiväkohtaisesti. Näet päälläoloajan, valmiusajan, keskimääräisen virrankulutuksen päivän aikana ja päivän kustannukset. Jos haluat nähdä päivän kokonaisvirrankulutuksen, luo vain kaava ja lisää kullekin riville virrankulutus (päällä)^{(Power Consumption (On))} ja virrankulutus (valmiustila) . ^{(Power Consumption (Standby))}Lopuksi alareunassa näet käytön erittelyn puolen tunnin välein.

Riippuen siitä, kuinka monen päivän dataa sinulla on, tästä voi kertyä melko paljon tietorivejä. Tämän avulla voit myös luoda mukavia kaavioita, joista näet energian käytön ajan mittaan. Mielestäni paras kaavio tämäntyyppisten tietojen katseluun on X Y -hajakuvaaja^{(Y Scatter)} . Jos valitset kaksi tietosaraketta, otsikot mukaan lukien, napsautat Lisää^(Insert)  –  Kaavio^(Chart) ja valitset XY Scatter , saat jotain tällaista:

Kuten näette, jääkaappini kuluttaa noin 0,006^(.006) kWh, kun se ei ole käynnissä, ja hyppää noin 0,012^(.012) kWh:iin jäähtyessään. Se myös vuorottelee näiden tilojen välillä koko päivän ja yön. Muiden laitteiden käyttö tuottaa todennäköisesti erilaisen näköisiä kaavioita.

Huomaa, että on hyvä idea nollata WeMo , jos päätät siirtää sen toiseen paikkaan seurataksesi tietoja eri laitteista. Jos et, saat tietoja kahdesta eri laitteesta, mikä tekee tiedoista hyödyttömiä, ellet muista tarkkaa päivää, jolloin siirsit kytkimen.

Kaiken kaikkiaan WeMo Insight -kytkin on hintansa arvoinen, jos olet datahullu. Mielestäni tarvitset vain yhden näistä ympäri taloa eri laitteiden seuraamiseen. Kun sinulla on parin viikon verran dataa yhdelle laitteelle, se ei todellakaan muutu niin paljon, joten voit nollata tiedot ja alkaa seurata toista laitetta. Jos sinulla on kysyttävää, kommentoi. Nauttia!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Kuinka ohjata WeMo Insight -kytkintä Alexa & Echon avulla

• LinkedIn-tietojen lataaminen LinkedIn Data Export Toolin avulla

• Kuinka ladata Instagram Data Instagram Data Export Toolin avulla

• Siirrä tiedot nopeasti Amazon S3:een AWS Import Exportin avulla

• Vie SQL-tiedot Exceliin sarakeotsikoiden avulla

• Mosonth 2K Webcam Review

• 7 siistiä musiikkilaitetta seuraavaan seikkailuun

• 5 parasta dronea lapsille

• Raspberry Pi 4:n käytön aloittaminen

• Parhaat toimintakamerat alle 100 dollaria

• Roku Streaming Stick Plus vs Amazon Fire TV Stick 4K: kumpi on parempi?

• 7 parasta Bluetooth-kuuloketta alle 100 dollaria

• 10 siistiä teknistä lahjaa elokuvien ystäville

• Kuinka puhdistaa suosikkielektroniikkalaitteet

• Parhaat ladattavat Windows 10 -työpöytägadgetit

• Parhaat jäljellä olevat työpöytägadgetit Windows 7:lle

• SP Armor A62 Game Drive -arvostelu

• Onko älykello sen arvoinen?

• Parhaat sinisen valon näytön suodattimet PC-näytöllesi

• Mavic Mini vs Mini 2: Pitäisikö sinun päivittää?