Tämä SQL- ja NoSQL^{(SQL and NoSQL)} -vertailua käsittelevä artikkeli valaisee keskustelua kummankin eduista ja rajoituksista. Siitä lähtien, kun NoSQL - tietokannan kuhina kehittyi tietojen tallentamisessa NoSQL - tietokantoihin, ajattelin tutkia molempia käsitteitä päästäkseni sen syvyyteen. Ja kesti jonkin aikaa selvittää asioita, jotka todella johtavat NoSQL - tietokannan kehitykseen.

No, kaikki riippuu pyrkimyksestä tarjota loppukäyttäjille paras mahdollinen kokemus nopealla, todellisella ja yhdistetyllä tavalla. Tietokantakehittäjät yrittävät optimoida asioita tuottaakseen parempaa suorituskykyä, koska tallennusosaston tekniikka muuttuu rajusti.

SQL- ja NoSQL-tietokannan perusteet:

Mikä on SQL-tietokanta

SQL -tietokannasta puhuttaessa peruskäsite on, että; siinä on relaatiotietokanta^{(Relational database)} . Joo! SQL -tietokanta on relaatiotietokanta. Joten mikä on relaatiotietokanta? Relaatiotietokanta käyttää tiukasti suhteita (kutsutaan usein taulukoiksi) tietojen tallentamiseen. Relaatiotietokanta täsmäyttää tiedot käyttämällä tietojoukosta löytyviä yleisiä ominaisuuksia. Ja tuloksena olevaa ryhmää kutsutaan nimellä Schema .

Relaatiotietokannassa oleva relaatio (taulukko) on jaettu joukkoon rivejä ja sarakkeita. Tuple tarkoittaa tietokantataulukon riviä, joka haetaan kyselyn avulla.

Joten miten SQL auttaa?

SQL ( Structured Query Language ) on ohjelmointikieli, jota käytetään relaatiotietokantojen tietojen hallintaan. Microsoft SQL Server on paras esimerkki. Microsoft SQL Server on relaatiotietokanta, jota käytetään tietojen tallentamiseen ja hakemiseen sovelluksilla joko samoissa tietokoneissa tai verkon kautta.

SQL-palvelimen perusominaisuudet

1. Relaatiotietokanta on joukko taulukoita, jotka sisältävät ennalta määritettyihin luokkiin sovitettuja tietoja.
2. Jokainen taulukko sisältää yhden tai useamman tietoluokan sarakkeissa.
3. Jokainen rivi sisältää yksilöllisen tiedon esiintymän sarakkeiden määrittämille luokille.
4. Käyttäjä pääsee käsiksi tietokannan tietoihin tietämättä tietokantataulukon rakennetta.

SQL-tietokannan rajoitukset

Skaalautuvuus^{(Scalability)} : Käyttäjien on skaalattava relaatiotietokannat tehokkailla palvelimilla, jotka ovat kalliita ja vaikeita käsitellä. Relaatiotietokannan skaalaamiseksi se on hajautettava useille palvelimille. Pöytien käsittely eri palvelimilla on kaaosta.

Monimutkaisuus^(Complexity) : SQL :ssä palvelimen tietojen täytyy mahtua taulukoihin joka tapauksessa. Jos tietosi eivät mahdu taulukoihin, sinun on suunniteltava tietokantarakenne, joka on monimutkainen ja taas vaikea käsitellä.

Mikä on NoSQL-tietokanta?

Viime vuosina ”yksi koko sopii kaikille” – tietovarastoja koskeva ajattelu on kyseenalaistettu sekä tiede-^(Science) että verkkoyhtiöiden taholta, mikä joutuu johtamaan monien vaihtoehtoisten tietokantojen syntymiseen. Liike ja uudet tietovarastot yhdistetään yleisesti termiin NoSQL .

NoSQL :n peruslaatu on, että se ei välttämättä vaadi kiinteitä taulukkoskeemoja, yleensä välttää liitostoimintoja ja tyypillisesti skaalautuu vaakasuunnassa. Akateemiset^(Academic) tutkijat kutsuvat näitä tietokantoja tyypillisesti strukturoiduksi tallennustilaksi, joka sisältää klassiset relaatiotietokannat osajoukona.

NoSQL- tietokanta vaihtaa myös "ACID:tä" (atomisiteetti, johdonmukaisuus, eristys ja kestävyys). NoSQL -tietokannat sallivat vaihtelevissa määrin jopa datakaavion vaihtelevan tietueittain. Jos NoSQL^(NoSQL) : ssä ei ole skeemaa tai taulukkoa , miten visualisoit tietokantarakenteen? No^(Well) tässä on vastaus

Kaavaa ei vaadita^{(No schema required)} : Tietoja voidaan lisätä NoSQL -tietokantaan ilman, että ensin määritetään jäykkä tietokantaskeema. Seurauksena on, että lisättävien tietojen muotoa voidaan muuttaa milloin tahansa ilman sovelluksen häiriöitä. Tämä tarjoaa valtavan joustavuuden sovelluksille, mikä viime kädessä tarjoaa huomattavaa liiketoiminnan joustavuutta.

Automaattinen joustavuus: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL jakaa tietosi automaattisesti useille palvelimille ilman sovellusapua. Palvelimia voidaan lisätä tai poistaa tietokerroksesta ilman sovelluskatkoksia.

Integroitu välimuisti:^{(Integrated caching:)} Tietojen lisäämiseksi ja suorituskyvyn parantamiseksi NoSQL -tekniikat tallentavat tiedot välimuistiin järjestelmän muistiin. Tämä on toisin kuin SQL - tietokanta, jossa tämä on tehtävä erillisen infrastruktuurin avulla.

Tietojen tallennusarkkitehtuuria kuvattaessa NoSQL^(NoSQL) :ssä on olemassa kolmenlaisia ​​suosittuja NoSQL - tietokantoja.

• Avainarvokaupat^{(Key-value stores)} . Kuten nimestä voi päätellä, avainarvovarasto on järjestelmä, joka tallentaa arvot, jotka on indeksoitu avaimien hakemista varten. Nämä järjestelmät voivat sisältää jäsenneltyä tai jäsentämätöntä dataa.
• Sarakepohjaiset tietokannat^{(Column-oriented databases)} . Sen sijaan, että tallennettaisiin tietojoukkoja vahvasti jäsenneltyyn sarakkeiden ja rivien taulukkoon, jossa on tasakokoiset kentät jokaiselle tietueelle, kuten relaatiotietokannat, sarakesuuntautuneissa tietokannoissa on yksi laajennettavissa oleva sarake läheisesti liittyviä tietoja.
• Asiakirjapohjaiset kaupat^{(Document-based stores)} . Nämä tietokannat tallentavat ja järjestävät tiedot dokumenttikokoelmiksi, eivät jäsennellyiksi taulukoiksi, joissa on tasakokoiset kentät jokaiselle tietueelle. Näiden tietokantojen avulla käyttäjät voivat lisätä asiakirjaan kuinka monta kenttää tahansa.

Kuvassa näkyy ero näiden kolmen välillä.

NoSQL-tietokannan edut

1) NoSQL-tietokannat käsittelevät tietoja yleensä nopeammin kuin relaatiotietokannat.

2) NoSQL-tietokannat ovat myös usein nopeampia, koska niiden tietomallit ovat yksinkertaisempia.

3)    Tärkeimmät NoSQL^{(Major NoSQL)} -järjestelmät ovat riittävän joustavia, jotta kehittäjät voivat paremmin käyttää sovelluksia tarpeitaan vastaavalla tavalla.

SQL NoSQL -vertailu^{(SQL NoSQL Comparision)} ja johtopäätös^(Conclusion) :

SQL ja NoSQL ovat olleet loistavia keksintöjä ajan mittaan, jotta tietojen tallennus ja haku olisivat optimoituja ja sujuvaa. Jonkin niistä kritisoiminen ei auta asiaa. Jos NoSQL on vilkasta näinä päivinä, se ei tarkoita, että se olisi hopealuodi kaikkiin tarpeisiisi. Molemmat tekniikat ovat parhaita siinä, mitä he tekevät. Kehittäjän tehtävänä on hyödyntää niitä paremmin tilanteen ja tarpeiden mukaan.

Jos haluat tutustua NoSQL :ään , voit ladata Microsoft NoSQL Azure -oppaan.

Mene tänne, jos haluat oppia erosta MySQL:n ja SQL Serverin välillä^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article оn SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Ero SQL:n ja MySQL:n välillä: Vertailu

• Kuinka ladata ja asentaa MySQL Windows 10: ssä

• Siirrä tiedot MS Accessista SQL Server -tietokantaan

• HDG selittää: Mikä on SQL, T-SQL, MSSQL, PL/SQL ja MySQL?

• Vie SQL-tiedot Exceliin sarakeotsikoiden avulla

• SATA 3 vs M.2 vs NVMe – Yleiskatsaus ja vertailu

• Mikä VPN on paras ostaa? VPN-vertailukaavio

• Microsoft Visual Studio - versiot, vertailu, ominaisuudet, usein kysytyt kysymykset

• 10 parasta julkista DNS-palvelinta vuonna 2022: vertailu ja arvostelu

• Vuoden 2022 9 parasta ilmaista sähköpostipalvelun tarjoajaa: arvostelu ja vertailu

• Windows 7 -versioiden vertailu – Home, Professional, Ultimate

• Prosessorien vertailu – Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• Luota GXT 960 Graphin vs GXT 970 Morfix: vertailukatsaus

• Alter Table -komentosarjan luominen SQL:ssä

• 10 parasta hintavertailusivustoa saadaksesi parhaat tarjoukset