Data ja tiedot ovat kaksi termiä, joita käytetään usein vaihtokelpoisesti, mutta niiden välillä on huomattava ero. Esimerkiksi data viittaa tiedon bitteihin, mutta ei itse tietoon. Toisaalta tieto^{(Information)} on joukko tietoja, joita käsitellään mielekkäällä tavalla. Internetistä saatavilla olevan valtavan datan ansiosta erilaisia ​​lähestymistapoja, kuten Web Scraping , Web Harvesting tai Web Data Extraction , käytetään luomaan toimivia ja peliä muuttavia oivalluksia Internetin^(Internet) käytöstä. Mutta mitä ne tarkalleen ottaen tarkoittavat verkkomaailmassa. Katsotaanpa!

Miten Web Scraping toimii

Älykkäiksi ^(Computer)boteiksi^{(Intelligent)} suunnitellut tietokoneohjelmat tekevät Web Scraping - työn . Toisin kuin näytön kaapiminen, joka kopioi vain näytöllä näkyvät pikselit, verkkokaappaus poimii taustalla olevan HTML - koodin ja sen mukana tietokantaan tallennetut tiedot. Lähestymistavasta on tullut varsin suosittu. Itse asiassa sitä pidetään yhtenä olennaisista taidoista, jotka on hankittava nykypäivän digitaalisessa maailmassa. Sillä on hienoja sovelluksia suurten tietojoukkojen kokoamisessa, jotka ovat olennaisia ​​tekniikoille, kuten

• Big Data Analytics
• Koneoppiminen
• Tekoäly^{(Artificial Intelligence)}

Digitaalisen tiedon nopean laajentumisen myötä Big Datan käyttäminen ^{(Big Data)}Web Scraping- tai Web Data Extraction -lähestymistavan avulla on tullut paljon helpommaksi. Web Scrapingia^{(Web Scraping)} voidaan kuitenkin käyttää digitaalisissa yrityksissä, jotka luottavat tiedonkeruuun sekä laillisissa^(Legitimate) että laittomissa tapauksissa. Edellinen sisältää Benevolent Web^{(Benevolent Web Scraping Examples)} Scraping -esimerkkejä , kun taas jälkimmäinen sisältää esimerkkejä haittaohjelmien Web^{(Malicious Web Scraping)} -kaappauksesta .

Esimerkkejä hyväntekeväisestä verkkokaappauksesta

• Hakukonebotit^(Search) indeksoivat sivustoa ja analysoivat sen sisältöä määrittääkseen sijoituksen tiettyjen havaintojen, kuten Googlen^(Google) , perusteella .
• Hintavertailusivustot^(Price) , jotka ottavat käyttöön botteja tuotteiden hintojen automaattiseen noutamiseen
• Markkinatutkimusyritykset^(Market) , jotka käyttävät kaavinta tiedon poimimiseen sosiaalisesta mediasta (esim. tunteiden analysointiin, henkilökohtaisiin mieltymyksiin jne.).

Esimerkkejä haitallisesta Web-kaappauksesta

Verkkojen kaapiminen^{(Web Scraping)} laittomiin tarkoituksiin voi aiheuttaa vakavia taloudellisia menetyksiä, jos tietoja poimitaan ilman verkkosivuston omistajien lupaa. Haitallisen Web^{(Malicious Web Scraping)} -kaappauksen kaksi yleisintä käyttötapausta ovat hinnan kaapiminen ja sisällön varkaus.

• Price Scraping  – Scraper -botit tarkastavat kilpailevia yritystietokantoja saadakseen pääsyn hinnoittelutietoihin, alittaakseen kilpailijansa ja lisätäkseen myyntiä.
• Sisällön varkaus^{(Content Theft)}  – Tämä laiton toiminta käsittää laajamittaisen sisällön varkauden kohdesivustolta. Tyypillisiä kohteita ovat pääasiassa online-tuoteluettelot ja verkkosivustot, jotka tukeutuvat digitaaliseen sisältöön liiketoiminnan edistämiseksi.

Toivottavasti tämä auttaa!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Datа and informatiоn are two terms that are often used interchangeably but thеre’s a notable dіfference between them. For example, data refers to bits of information, but not information itself. On the other hand, Information is a set of data which is рrocessed in a meaningful way. With the overwhеlming data availablе on the internet, different approachеs like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

Related posts

• Ei Internet-yhteyttä, mutta näkyy muodossa Yhdistetty Internetiin

• Mikä on Bitcoin, digitaalinen valuutta

• Mitä tapahtuu online-tileillesi, kun kuolet: digitaalisen omaisuuden hallinta

• Mikä on Dark Web tai Deep Web? Pääsy ja varotoimet.

• Digital Detox -hoidon edut ja miten edetä siinä

• Asenna Internet Radio Station ilmaiseksi Windows PC:lle

• Reitittimen IP-osoitteen löytäminen Windows 10:ssä - IP-osoitteen haku

• Internet ei toimi Windows 11/10 -päivityksen jälkeen

• Internet- ja sosiaalisten verkostoitumissivustojen riippuvuus

• DDoS:n hajautetut palvelunestohyökkäykset: suojaus, ehkäisy

• Tietoverkkorikollisuus ja sen luokittelu - Järjestäytynyt ja järjestämätön

• Estettyjen tai rajoitettujen verkkosivustojen eston poistaminen ja pääsy niihin

• Akun virran säästäminen Internet Explorerissa selatessasi Internetiä

• Webin selaaminen Internet Explorer 11 -sovelluksella Windows 8.1:ssä

• Internet Security -artikkeli ja vinkkejä Windows-käyttäjille

• Edge- ja Store-sovellukset eivät muodosta yhteyttä Internetiin - Virhe 80072EFD

• Luettelo parhaista ilmaisista Internet-tietosuojaohjelmistoista ja -tuotteista Windows 11/10:lle

• Mikä on 403 Forbidden Error ja kuinka korjaan sen?

• Wi-Fi vs Ethernet: Kumpaa sinun pitäisi käyttää?

• Korjaa Web-sivun palautusvirhe Internet Explorerissa