Sinua on siis pyydetty laskemaan varianssi Excelin^(Excel) avulla , mutta et ole varma, mitä se tarkoittaa tai miten se tehdään. Älä huoli, se on helppo konsepti ja vieläkin helpompi prosessi. Sinusta tulee varianssin ammattilainen hetkessä!

Mikä on varianssi?

" Varianssi^(Variance) " on tapa mitata keskimääräinen etäisyys keskiarvosta. "Keskiarvo" on tietojoukon kaikkien arvojen summa jaettuna arvojen lukumäärällä. Varianssi^(Variance) antaa meille käsityksen siitä, ovatko kyseisen tietojoukon arvot keskimäärin kiinni tasaisesti keskiarvossa vai hajallaanko kaikkialla.

Matemaattisesti varianssi ei ole niin monimutkainen:

1. Laske arvojoukon keskiarvo. Keskiarvon laskemiseksi ota kaikkien arvojen summa jaettuna arvojen lukumäärällä.
2. Ota jokainen joukkosi arvo ja vähennä se keskiarvosta.
3. Neliöi^(Square) tulokseksi saadut arvot (negatiivisten lukujen poistamiseksi).
4. Lisää^(Add) kaikki neliölliset arvot yhteen.
5. Laske varianssin neliöityjen arvojen keskiarvo.

Joten kuten näet, arvoa ei ole vaikea laskea. Kuitenkin, jos sinulla on satoja tai tuhansia arvoja, manuaalinen tekeminen kestää ikuisuuden. Joten on hyvä asia, että Excel voi automatisoida prosessin!

Mihin käytät varianssia?

Varianssilla itsessään on useita käyttötarkoituksia. Puhtaasti tilastollisesta näkökulmasta katsottuna se on hyvä lyhennelmä tapa ilmaista, kuinka hajaantuneita tietojoukko on. Sijoittajat käyttävät varianssia arvioidakseen tietyn sijoituksen riskiä.

Esimerkiksi ottamalla osakkeen arvon^{(stock’s value)} tietyltä ajanjaksolta ja laskemalla sen varianssin saat hyvän käsityksen sen menneisyydestä. Jos oletetaan, että menneisyys ennustaa tulevaisuutta, se tarkoittaisi, että jokin, jolla on pieni varianssi, on turvallisempaa ja ennustettavampaa.

Voit myös verrata jonkin asian varianssia eri ajanjaksoilta. Tämä voi auttaa havaitsemaan, milloin jokin muu piilotettu tekijä vaikuttaa johonkin ja muuttaa sen varianssia.

Varianssi liittyy myös vahvasti toiseen tilastoon, joka tunnetaan nimellä keskihajonta. Muista^(Remember) , että varianssin laskemiseen käytetyt arvot on neliöity. Tämä tarkoittaa, että varianssia ei ilmaista alkuperäisen arvon samassa yksikössä. Keskihajonta edellyttää varianssin neliöjuuren ottamista arvon palauttamiseksi alkuperäiseen yksikköönsä. Joten jos tiedot olivat kilogrammoina, niin myös keskihajonna on.

Valinta väestön^{(Between Population)} ja otosvarianssin välillä^{(Sample Variance)}

Excelissä^(Excel) on kaksi varianssin alatyyppiä, joiden kaavat ovat hieman erilaiset . Kumpi^{(Which one)} sinun kannattaa valita, riippuu tiedoistasi. Jos tietosi sisältävät koko ”populaation”, sinun tulee käyttää populaatiovarianssia. Tässä tapauksessa ”populaatio” tarkoittaa, että sinulla on kaikki arvot jokaiselle kohdeväestöryhmän jäsenelle. 

Jos esimerkiksi tarkastellaan vasenkätisten ihmisten painoa, väestö sisältää kaikki maapallon vasenkätiset yksilöt. Jos olet punninnut ne kaikki, käyttäisit populaatiovarianssia. 

Tietysti tosielämässä tyytymme yleensä pienempään otokseen suuremmasta populaatiosta. Tässä tapauksessa käytät otosvarianssia. Väestön^(Population) varianssi on edelleen käytännöllinen pienemmillä populaatioilla. Yrityksellä voi esimerkiksi olla muutama sata tai muutama tuhat työntekijää, joilla on tiedot jokaisesta työntekijästä. Ne edustavat "populaatiota" tilastollisessa mielessä.

Oikean varianssikaavan valinta

Excelissä on kolme otosvarianssikaavaa ja kolme populaatiovarianssikaavaa:

• VAR , VAR.S ja VARA otosvarianssille.
• VARP , VAR.P ja VARPA populaatiovarianssille.

Voit jättää huomioimatta VAR :n ja VARPin^(VARP) . Nämä ovat vanhentuneita, ja ne ovat vain yhteensopivia vanhojen laskentataulukoiden kanssa.

Jäljelle jää VAR.S ja VAR.P , jotka on tarkoitettu numeeristen arvojen joukon varianssin laskemiseen, ja VARA ja VARPA , jotka sisältävät tekstijonoja.

VARA ja VARPA muuntaa minkä tahansa merkkijonon numeerisiksi arvoiksi 0, paitsi "TRUE" ja "FALSE". Nämä muunnetaan 1:ksi ja 0:ksi.

Suurin ero on, että VAR.S ja VAR.P ohittavat kaikki ei-numeeriset arvot. Tämä jättää kyseiset tapaukset pois arvojen kokonaismäärästä, mikä tarkoittaa, että keskiarvo on erilainen, koska jaat pienemmällä määrällä tapauksia saadaksesi keskiarvon.

Kuinka laskea varianssi Excelissä

Kaikki mitä sinun tarvitsee laskea varianssi Excelissä^(Excel) , on joukko arvoja. Aiomme käyttää VAR.S :ää alla olevassa esimerkissä, mutta kaava ja menetelmät ovat täsmälleen samat riippumatta siitä, mitä varianssikaavaa käytät:

1. Olettaen, että sinulla on valikoima tai erillinen arvojoukko valmiina, valitse haluamasi tyhjä solu^{(empty cell)} .

1. Kirjoita =VAR.S(XX:YY) , jossa X- ja Y-arvot korvataan alueen ensimmäisellä ja viimeisellä solunumerolla.

1. Suorita laskutoimitus loppuun painamalla Enter .

Vaihtoehtoisesti voit määrittää tiettyjä arvoja, jolloin kaava näyttää =VAR.S(1,2,3,4) . Kun numerot korvataan millä tahansa, mitä tarvitset varianssin laskemiseen. Voit syöttää jopa 254 arvoa manuaalisesti tällä tavalla, mutta ellei sinulla ole vain kourallinen arvoja, on melkein aina parempi syöttää tietosi solualueelle ja käyttää sitten yllä kuvatun kaavan solualueen versiota.

Voit Excel osoitteessa, Er, Excel

Varianssin laskeminen on hyödyllinen temppu jokaiselle, joka tarvitsee tilastotyötä Excelissä^(Excel) . Mutta jos jokin tässä artikkelissa käyttämistämme Excel - terminologioista oli hämmentävää, harkitse Microsoft Excelin perusteiden opetusohjelmaa – Excelin käytön oppiminen^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Jos toisaalta olet valmis muuhun, tutustu kohtaan Lineaarisen regression trendiviivan lisääminen Excelin sirontakaavioon,^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} jotta voit visualisoida varianssin tai minkä tahansa muun tietojoukkosi näkökohdan suhteessa aritmeettiseen keskiarvoon.

How to Calculate Variance in Excel

Sо you’ve bеen asked to calculate variance using Excel, bυt you aren’t sure what that means or how to do іt. Don’t worry, іt’s аn easy concept and even easier process. You’ll be a variance pro in no timе!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Lisää lineaarisen regression trendiviiva Excelin sirontakaavioon

• Kuinka tehdä histogrammi Excelissä

• Kuinka suojata Excel-tiedosto turvallisesti salasanalla

• Vuokaavion luominen Wordissa ja Excelissä

• Tarrojen luominen Wordissa Excel-laskentataulukosta

• Kuinka ymmärtää mitä jos -analyysi Microsoft Excelissä

• Kuinka lisätä ja tulostaa Excel-taustakuvia

• 13 OneNote-vinkkiä ja temppuja muistiinpanojen järjestämiseen paremmin

• Käytä yhteenvetofunktioita tietojen yhteenvetoon Excelissä

• Excelin automaattisen palautuksen ja automaattisen varmuuskopioinnin ominaisuuksien käyttäminen

• Kuinka vaihtaa laskentataulukoiden välillä Excelissä

• Linkitä solut taulukoiden ja työkirjojen välillä Excelissä

• Käytä Excel Mobilen uutta "Lisää tiedot kuvasta" -toimintoa

• Kuinka luoda pudotusvalikko Excelissä

• Kuinka löytää ja laskea alue Excelissä

• Kuinka vertailla kahta Excel-tiedostoa ja korostaa eroja

• Muotoile solut ehdollisen muotoilun avulla Excelissä

• Microsoft Excelin perusteiden opetusohjelma – Excelin käytön oppiminen

• YEARFRAC-funktion käyttäminen Excelissä

• Jakeluluettelon luominen Outlookissa