Tilastoissa keskihajonta on mitta siitä, kuinka hajanainen tietojoukko on suhteessa sen keskiarvoon. Yksinkertaisesti sanottuna se kertoo, kuinka "levitetty" tietopisteiden kokoelma on.

Tämä on hyödyllistä esimerkiksi silloin, kun ymmärtää, kuinka vaihtelevia oppilaiden arvosanat ovat luokkahuoneessa, tai mittaamaan, kuinka laajasti jonkin kohteen lämpötila vaihtelee ajan myötä. Se voi erityisesti auttaa sinua ymmärtämään eroja kahden tietojoukon välillä, joilla voi olla sama keskiarvo.

Kuten kaksi oppilaiden luokkahuonetta, joilla on sama yleinen keskimääräinen arvosana, mutta muutamalla oppilaalla, jotka voivat pärjätä paljon huonommin (tai paljon paremmin) yhdessä luokkahuoneessa, mutta eivät toisessa. 

Matemaattisesti tämä lasketaan ottamalla tietojoukon varianssin neliöjuuri. Tässä artikkelissa opit laskemaan keskihajonnan Excelissä^(Excel) .

Standardipoikkeaman tyypillisiä käyttötarkoituksia

Excelissä^{(manipulate data in Excel)} on monia tapoja käsitellä tietoja , ja keskihajontafunktiot ovat vain yksi tehokkaampi työkalu käytettävissäsi. 

Milloin ihmiset yleensä käyttävät keskihajonnan laskentaa? On itse asiassa melko yleistä käyttää tätä data-analyysin muotona^{(a form of data analysis)} monilla eri toimialoilla.

Muutamia esimerkkejä ovat:

• Väestötutkimukset^{(Population studies)} : Terveystutkijat^(Health) eivät välttämättä ole kiinnostuneita ainoastaan ​​miesten ja naisten välisten aineenvaihduntanopeuksien erojen määrittämisestä, vaan myös siitä, kuinka paljon nämä nopeudet vaihtelevat näiden kahden ryhmän välillä.
• Tieteelliset todisteet^{(Scientific evidence)} : Mittaukset kokeissa, joiden tulokset poikkeavat vähemmän keskiarvosta, osoittavat yleensä vahvempaa näyttöä kuin mittaukset, jotka vaihtelevat villisti.
• Teollinen laatu^{(Industrial quality)} : Sen mittaaminen, vaihteleeko tuotantolinjalta tulevan tuotteen koko tai laatu, voi osoittaa, kuinka hyvin kone tuottaa tuotteen hyväksyttävien eritelmien puitteissa.
• Rahoitusriski^{(Financial risk)} : Osakeanalyytikot käyttävät keskihajontaa mitatakseen, kuinka paljon osakkeiden^{(value of stocks)} tai muiden omaisuuserien arvo vaihtelee, mikä voi osoittaa, onko sijoitus riskialtista vai ei.

Kuinka laskea ^(Excel)keskihajonta^{(Standard Deviation)} Excelissä

Huolimatta siitä, miksi saatat joutua laskemaan tietojoukon keskihajonnan, Excel tekee sen tekemisestä erittäin helppoa.

Voit laskea Excelissä^(Excel) kahdenlaisia ​​keskihajonnan muotoja . 

• Otosten keskihajonta^{(Sample standard deviation)} : Käyttää yhtä tietojoukkoa suuremman populaation otoksesta.
• Populaation keskihajonta^{(Population standard deviation)} : Käyttää kaikkia tietojoukkoja koko populaatiosta.

Useimmissa tapauksissa ei ole mahdollista käyttää tietoja koko populaatiosta (kuten naisten aineenvaihduntanopeuden mittaamiseen), joten on paljon yleisempää käyttää otoksen keskihajontaa ja sitten päätellä tuloksia koko populaatiosta.

Excelissä^(Excel) käytettävissä olevat kuusi keskihajonnan kaavaa sisältävät:

• STDEV.S: Numeerisen tietojoukon standardipoikkeama
• STDEVA: Tietojoukon standardipoikkeama, joka sisältää tekstimerkkejä, kuten "False" tai 0
• STDEV: Sama kuin STDEV.S , mutta sitä käytetään Excel 2007 :ssä tai sitä aikaisemmassa luoduissa laskentataulukoissa

STDEV.P- , STDEVPA- ja STDEVP -funktiot toimivat kaikki samalla tavalla kuin yllä oleva funktio, mutta käyttävät tietojoukkoja koko populaatiosta otoksen sijaan.

STDEV.S- ja STDEV.P ^(STDEV.S)-funktioiden käyttäminen^{(STDEV.P Function)}

Keskihajontafunktioiden käyttäminen Excelissä^(Excel) on melko yksinkertaista. Sinun tarvitsee vain tarjota toiminto koko tietojoukon kanssa. 

Seuraavassa esimerkissä otamme hallinnon tietojoukon New Yorkin koulujen ^{(New York)}SAT -pisteistä ja määritämme matematiikan tulosten keskihajonnan.

Koska matemaattiset tulokset sisältävä tietojoukko on välillä D2– D461 , valitse mikä tahansa solu, johon haluat keskihajonnan siirtyvän, ja kirjoita:

=STDEV.P(D2:D461)

Lopeta kaavan syöttäminen painamalla Enter . Näet, että koko tietojoukon keskihajonta on 64,90674.

Kuvittele nyt, että sinulla ei ole koko tietojoukkoa kaikista osavaltion kouluista, mutta haluat silti ottaa 100 koulun otoksen keskihajonnan, jonka avulla voit tehdä johtopäätöksiä kaikista kouluista.

Tämä ei ole aivan yhtä tarkka, mutta sen pitäisi silti antaa sinulle käsitys totuudesta. 

Koska matemaattiset tulokset sisältävä tietojoukko on välillä D2– D102 , valitse mikä tahansa solu, johon haluat keskihajonnan siirtyvän, ja kirjoita:

=STDEV.S(D2:D102)

Lopeta kaavan syöttäminen painamalla Enter . Näet, että tämän pienemmän datanäytteen keskihajonnan arvo on 74,98135.

Tämä on hyvä esimerkki siitä, kuinka paljon tarkemman kuvan saat paljon suuremmalla otoskoolla. Esimerkiksi sama STDEV.S- kaava, jota käytetään 200 koulun otoskoon, palauttaa arvon 68.51656, mikä on vielä lähempänä koko tietojoukon todellista keskihajontaa.

STDEVA Excel -funktion käyttäminen^{(STDEVA Excel Function)}

Standardipoikkeamafunktiota STDEVA käytetään harvoin, koska useimmat ihmisten käyttämät tietojoukot ovat täynnä vain numeerisia tietoja. Mutta sinulla voi olla tilanteita, joissa tiedoissa on tekstiarvoja.

Näin STDEVA käsittelee tekstidataa.

• TOSI arvostaa 1
• FALSE arvioi arvoksi 0
• Mikä tahansa muu teksti saa arvoa 0

Yksi esimerkki siitä, milloin tämä voi olla arvokasta, on, jos sinulla oli anturi koneessa, joka mittaa yli 0 Celsius -asteen nesteen lämpötilaa .

Anturin voi ohjelmoida niin, että jos lämpötila-anturi irrotetaan, se kirjoittaa tietovirtaan "FALSE". Kun suoritat keskihajonnan laskennan Excelissä^(Excel) , nämä "EPÄTOSI" -tietolukemat muunnetaan nollaksi tietojoukossa ennen keskihajonnan laskemista.

Kaava on:

=STDEVA(C2:C100)

Paina Enter^{(Press Enter)} , kun olet valmis. Tulos tässä tapauksessa oli 4,492659. Tämä tarkoittaa, että koko otosaineisto, jossa oli hieman alle 100 pistettä, poikkesi kokonaiskeskiarvosta vajaat 5 astetta. 

Tämä tulos ottaa huomioon "EPÄTOSI" datalukemat, joiden arvo on 0 astetta.

Aivan kuten STDEV.S- funktion tapauksessa, jos sinulla on kokonainen tietojoukko, joka sisältää tekstiä, voit käyttää STEVPA - funktiota laskeaksesi keskihajonnan tälle populaatiolle.

Muista^(Remember) , että jos käytät Excelin^(Excel) vanhempaa versiota, jossa ei ole muita keskihajonnan funktioita, voit silti käyttää STDEV- ja STDEVP -toimintoja , jotka laskevat keskihajonnan Excelissä^(Excel) samalla tavalla kuin yllä olevissa esimerkeissä. Nämä toiminnot eivät kuitenkaan voi käyttää tekstiä tai loogista dataa.

Muista^(Make) tutustua muihin hyödyllisiin Excelin käyttöä koskeviin vinkkeihimme ja temppuihimme^{(tips and tricks for using Excel)} . Ja jaa omat standardipoikkeamafunktioiden sovelluksesi alla olevassa kommenttiosassa.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In statistics, standard deνiation is a measure of how dispersed a set of dаta iѕ relative to its mean. In simple terms, it tells yoυ how “spread out” a collection of data points are.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

Related posts

• Laske keskihajonta ja keskivirhe Excelissä

• Hae Excel-tiedot Web-sivulta suoraan

• Kuinka poistaa salasana Excel-suojatuista taulukoista

• Lisää nopeasti päivämäärä- ja aikaleimat Excel-laskentataulukkoon

• Kirja-arvostelu - Windows 8 -käyttöopas

• Suorittimen stressitestin suorittaminen

• Poista ja asenna IE uudelleen Windows 7:ssä

• SSH:n tai SFTP:n lisääminen Raspberry Pi:hen

• Kuinka ottaa kuvakaappauksia Nintendo Switchillä

• Kuinka poistaa Windows-avain käytöstä

• Perussivujen määrittäminen Adobe InDesign CC:ssä

• Kuinka digitoida DVD

• 6 parasta kamera-asetusta kuukuville

• Kuinka käyttää Firefoxin yksityistä verkkoa suojataksesi itsesi verkossa

• Kuinka lennättää dronea aloittelijoille

• 8 parasta teknistä ideaa itseeristyksen selvittämiseksi

• Luo Gmail-työpöytäsovellus näiden kolmen sähköpostiohjelman avulla

• Google Chromen offline-asennusohjelman (erillinen) lataaminen

• Kuinka luoda tiimi Microsoft Teamsissa

• Kuinka skannata useita sivuja yhdeksi PDF-tiedostoksi