Pilvilaskenta^{(Cloud computing)} ja grid-laskenta^{(Grid computing)} ovat kaksi sanaa, jotka lopulta hämmentävät monia ihmisiä, koska ne ovat teoriassa samanlaisia. Pilvilaskenta^{(Cloud computing )} ja grid -laskenta sisältävät valtavan tietokoneverkkoinfrastruktuurin.

Etupäässä pilvilaskenta ja grid laskenta ovat uudempia konsepteja verrattuna muihin suuriin laskentaratkaisuihin. Molemmat käsitteet on kehitetty hajautettua laskentaa varten, eli elementin laskemiseen suurella alueella, kirjaimellisesti tietokoneissa, jotka on erotettu jollain muulla tavalla.

On monia syitä, miksi ihmiset suosivat hajautettua tietojenkäsittelyä^{(Distributed computing)} yhden prosessorin sijaan, ja tässä ne ovat:

• Syy hajautetun laskennan valintaan on tarjota käyttäjille rinnakkaisia ​​tai samanaikaisia ​​laskentaresursseja. Jonon käsite on ohitettu. Pyyntöjen ei itse asiassa tarvitse odottaa jonossa päästäkseen huollettavaksi yksi toisensa jälkeen.
• Hajautetut tietokoneet käyttävät hyväkseen jokaisen vapaahetken, jonka prosessori on käyttämättömänä.
• Hajautetut tietokonejärjestelmät koostuvat monista järjestelmistä, joten jos yksi kaatuu, se ei vaikuta toiseen.
• Hyvin hajautettu mallivaaka. Tarvitsetko lisää laskentaresursseja? Liitä ne vain^(Just) asentamalla asiakas muihin työpöytiin tai palvelimiin.

Pilvilaskenta vs grid-laskenta

Ymmärtääksemme pilvi- ja grid-laskennan perus- ja monimutkaiset erot meidän on todella selitettävä molemmat tekniikat. Näin ne määritellään.

Pilvilaskenta

Pilvi^(Cloud) on pohjimmiltaan jatke abstraktion olioohjelmointikonseptiin. Tässä pilvi tarkoittaa Internetiä^(Internet) . Loppukäyttäjille se on vain tulosteiden saaminen tietyille tuloille, koko tuotoksiin johtava prosessi on täysin näkymätön. Laskenta^(Computing) perustuu virtualisoituihin resursseihin, jotka on sijoitettu useiden palvelimien päälle klustereissa.

Myös "cloud computing" -perheeseen kuuluvat niin sanotut SPI - mallit  SaaS , PaaS ja IaaS . Nämä ovat pilvessä saatavilla olevia palveluita, ja ne tekevät kaiken raskaan työn jonkun muun infrastruktuurin avulla. Pilvipalvelu^(Cloud) eliminoi sovellusten rakentamiseen ja käyttöönottoon tarvittavien laitteistojen ja ohjelmistojen ostamisen, määrittämisen ja hallinnan kustannukset ja monimutkaisuuden; nämä sovellukset toimitetaan palveluina Internetin^(Internet) (pilvi) kautta.

Grid-laskenta

Grid -järjestelmät on suunniteltu yhteistyöhön resurssien jakamiseen. Sitä voidaan pitää myös hajautettuna ja laajamittaisena klusterilaskentana. Grid on pohjimmiltaan se, joka käyttää eri laskentayksiköiden prosessointiominaisuuksia yhden tehtävän käsittelemiseen. Tehtävä on jaettu useisiin osatehtäviin, jokaiselle ruudukon koneelle on määritetty tehtävä. Kun osatehtävät on suoritettu, ne lähetetään takaisin ensisijaiselle koneelle, joka hoitaa kaikki tehtävät. Ne yhdistetään tai kootaan yhteen tulosteena.

Johtopäätös

1. Palvelintietokoneita^(Server) tarvitaan edelleen tiedon jakamiseen ja tulosten keräämiseen osallistuvilta asiakkailta ruudukossa.
2. Pilvi tarjoaa enemmän palveluita kuin grid-laskenta. Itse asiassa lähes kaikki Internetin^(Internet) palvelut , kuten web-hosting, useat käyttöjärjestelmät, tietokantatuki ja paljon muuta, voidaan hankkia pilvestä.
3. Gridit ovat yleensä löyhämmin kytkettyjä, heterogeenisempia ja maantieteellisesti hajautetumpia kuin perinteiset klusterilaskentajärjestelmät.

Lue nyt^{(Now read)} : Julkinen pilvi vs yksityinen pilvi ero.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Kerro minulle, jos sinulla on kysyttävää.^{(Let me know if you have any questions.)}

PÄIVITYS: Selvyyden vuoksi, saatujen kommenttien perusteella tiettyjä julkaisun rivejä/osia on muokattu sopivasti.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

Related posts

• Ota Cloud Backup käyttöön Microsoft Authenticator -sovellukselle Androidissa ja iPhonessa

• Parhaat ilmaiset pilvipohjaiset online-varmuuskopiointipalvelut

• Cloud Computing -haastattelun kysymykset ja vastaukset

• Windows 365 Cloud PC:n tiedot, hinta, julkaisupäivä, usein kysytyt kysymykset

• pCloud-arvostelu: Onko se hyvä vaihtoehtoinen pilvitallennuspalvelu?

• Kuinka asentaa WordPress Google Cloud Platformiin

• Kuinka pääsen käyttämään Google Cloudia? (2022)

• Infrastruktuuri palveluna - määritelmä, selitys ja esimerkit

• Adobe Creative Cloud Installer ei onnistunut alustamaan virhettä Windows 11/10:ssä

• Visual Subst: Luo virtuaalisia asemia kansioillesi ja pilvitallennustillesi

• Tarkista HyperX Cloud Flight: Korkealaatuiset langattomat pelikuulokkeet!

• Pilvileikepöytä (Ctrl+V) ei toimi tai synkronointi Windows 10:ssä

• Kuinka rajoittaa OneDriven ja Dropboxin käyttämää kaistanleveyttä

• Palauta tai asenna Windows 11/10 uudelleen käyttämällä Cloud Reset -vaihtoehtoa

• Blobin, jonon ja taulukon tallennustilan ymmärtäminen Windows Azuressa

• Parhaat Google Photos -vaihtoehdot kuvien ja videoiden tallentamiseen verkossa

• Zapier vs IFTTT: Kumpi on parempi pilviautomaatiolle?

• Software as a Service (SaaS) : Esimerkkejä ja etuja

• Mikä on hybridipilvi? Määritelmä, edut ja edut

• Kuinka tallentaa kaikki valokuvasi ja videosi pilveen