Vaikka Big Datasta^{(Big Data)} on hyötyä lähes kaikilla teollisuudenaloilla, mukaan lukien pienimuotoinen ja jopa kotiteollisuus, on joitakin aloja, jotka ovat jo riippuvaisia ​​Big Datasta^{(Big Data)} . He ovat jo pitkään ottaneet käyttöön tai pikemminkin sisällyttäneet Big Datan –^{(Big Data –)} keräämisen ja analyysin – järjestelmiinsä luodakseen erilaisia ​​raportteja eri käyttötarkoituksiin. Tämä artikkeli keskittyy näiden toimialojen Big Datan^{(Big Data)} käyttöön ja siihen, miten Big Dataa^{(Big Data)} käytetään. Olen jo lähettänyt artikkelin Big Datan^{(Big Data)} perusteista, joten tässä artikkelissa ei toisteta sitä, mikä on Big Data^{(what is Big Data)} .

Mitkä ovat Big Datan käyttötarkoitukset

Liiketalot ovat pitkään olleet riippuvaisia ​​tiedoista, joita niillä on ollut analysoidakseen trendejä, käyttäytymistä (tavaroiden ja/tai käyttäjien), vaikutuksia ja kokonaisvoittoja jne. Niiden tietojen avulla, joita heillä nyt on – Internetin^(Internet) ansiosta – laskenta menee pidemmälle yksinkertaisia ​​laskentataulukoita tarjotaksesi heille monia tarkkoja tuloksia. Lisäksi ^{(Furthermore)}Big Datan^{(Big Data)} avulla he voivat tehdä monenlaisia ​​analyyseja pitääkseen sen terveenä ja kannattavana yrityksenä, joka on aina kasvun tiellä.

Big Datan kulutus

Toimialat, jotka käyttävät jo suurdataa :^(Big) ne aloittivat aikaisin^(Early)

A] Rahoituslaitokset:^{(A] Financial Institutions:)} Nämä toimialat, jotka käsittelevät pääasiassa rahojasi, luottavat Big Dataan^{(Big Data)} tarkistaakseen aiemmat suuntaukset ja tehdäkseen ennusteita. Varhaiset tiedot olivat vähemmän, joten ennusteisiin liittyi suurempi riskimarginaali. Tämä riski on nyt pienentynyt, koska pääsy lisää tietoja. Osakemarkkinat, pankit ja muut rahoituslaitokset saattavat myös tarkistaa kulutustapojasi saadakseen jonkinlaisen yhtälön, joka auttaa sinua säilyttämään suurimmat voitot. Seuraava kaavio auttaa sinua ymmärtämään, kuinka rahoituslaitokset käyttävät Big Dataa^{(Big Data)} . Se antaa myös käsityksen siitä, kuinka Big Dataa^{(Big Data)} voidaan käyttää.

B] Vähittäismyynti^{(B] Retail Marketing)} : Ensimmäinen asia, joka tulee mieleen vähittäiskaupasta puhuttaessa, on tavaroiden kulutus – alueittain tai iän mukaan. Kyllä, voit käyttää Big Dataa^{(Big Data)} kertomaan, miten ja kuka käyttää tavaroitasi ja minkä tyyppisiä tavaroita. Sen lisäksi voit keskittyä tuotteiden parantamiseen ja jopa uusien tuotteiden esittelyyn menestyneiden pohjalta. Toinen puoli Big Datan^{(Big Data)} käyttämisessä vähittäismarkkinoinnissa^{(Retail Marketing)} on tulevaisuudennäkymien selvittäminen (älä unohda online-ikkunan ostajia), potentiaalisten asiakkaiden välisen muuntoprosentin ja kykyjen tai tekniikoiden, asiakkaiden säilyttämisen ja vastaavien alojen selvittäminen.

C] Hallitus ja julkinen sektori^{(C] Government and Public Sector)} : Kuinka voimme unohtaa hallituksen datan suhteen? Govt . ja julkisen sektorin yksiköt keräävät tietoa enemmän kuin mikään muu sektori. Voit sanoa, että he hukkuvat tietoihin, vaikka he digitalisoivat ja tallentavat tiedot palvelimilleen tai pilvipalveluihin maailmanlaajuisesti. IDC :n valkoisen kirjan mukaan

"Kun hallitusten johtajat eri puolilla taajuutta pyrkivät tulemaan tietovetoiseksi organisaatioksi suorittaakseen tehtävänsä menestyksekkäästi, he luovat pohjaa tapahtumien välisten riippuvuuksien korreloimiseksi ja ihmisten, prosessien ja tiedon riippuvuuksien seuraamiseksi."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

Kaiken kaikkiaan tämä sektori parantaa tuottavuutta, koska se pystyy seuraamaan niiden toteuttamien eri projektien nopeutta + tarkkuutta. Sen jälkeen se voi analysoida tietoja löytääkseen parempia menetelmiä suorituskyvyn parantamiseksi. Tarjolla on myös monia muita etuja, kuten ihmisten seuraaminen paremman terveydenhuollon, työllisyyden jne.

D] Viestintäsektori^{(D] Communications Sector)} : Toinen alue, jolla Big Data on tärkeässä roolissa asiakkaiden hankinnasta heille tarjottavan palveluluokan parantamiseen tai ainakin ylläpitämiseen, takaisinperintään ja myös luottotappioihin!

Koska he haluavat palvelunsa aina toiminnassa, he voivat käyttää Big Dataa^{(Big Data)} sekä edellä mainittuihin että omaan infrastruktuuriinsa ennakoidakseen potentiaalista kasvua vuosien kuluessa. He oppivat tuntemaan kaistanleveyden vaatimukset, he tietäisivät väärennetyistä asiakkaista ja asiakkaista, jotka eivät enää käytä heidän palvelujaan (auttaa palauttamaan ne), riskien vähentämisestä kysynnän äkillisen lisääntymisen yhteydessä ja paljon muuta – käytännössä mistä tahansa liiketoiminnan osasta voit ajatella.

E] Media- ja viihdeyritykset:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} Pääpaino tässä on asiakkaiden säilyttäminen – joskus tärkeämpää kuin asiakkaiden hankkiminen. Big Data auttaa selvittämään millaista mediaa eri käyttäjät nauttivat ja sen perusteella mediatalot kehittävät parempaa tämän tyyppistä sisältöä.

Ne keskittyvät ikäryhmiin ja artefaktien tuotannon jakamiseen analyysitulosten mukaan. Samalla heidän on selvitettävä, millaista mainontaa eri ikäryhmät harrastavat – pelkän katselun sijaan. Aikaisemmin ei ollut mahdollista saada niin paljon dataa, mutta Internet-markkinointitoimistojen ja vuosien ^{(Internet Marketing)} mittaisen^(Agencies) datan keräämisen ansiosta pelkän huuhtelun sijaan he voivat tehdä reaaliaikaisia ​​päätöksiä, ryhtyä asianmukaisiin toimenpiteisiin sekä asiakkaiden että henkilökunnan kannalta. Se on vasta alkua. Ei ole rajoja kaikelle, mitä haluat tietää. Kun sinulla on oikeat tiedot, voit aina saada tarkat tulokset.

Yllä oleva yrittää antaa sinulle välähdyksen Big Datan^{(Big Data)} käyttötarkoituksiin esimerkkein eri teollisuuden aloilta. Lue seuraavaksi Big Data 3 Vs. Jos sinulla on epäilyksiä tai haluat lisätä jotain, kommentoi alla.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysіs – intо their systems to generatе different types of reports for different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article does not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• Mikä on Big Data - yksinkertainen selitys esimerkin kanssa

• Mikä on Data Analytics ja mihin sitä käytetään

• Mitä eroa on datalla ja tiedolla

• Drupalin asentaminen WAMP:n avulla Windowsissa

• Parhaat ohjelmistot ja laitteistot Bitcoin-lompakot Windowsille, iOS:lle, Androidille

• Fix Partner ei muodostanut yhteyttä reititinvirheeseen TeamViewerissa Windows 10:ssä

• Muunna Magnet-linkit suoriksi latauslinkeiksi Seedrin avulla

• Kuinka suojata ja suojata pdf-dokumentteja salasanalla LibreOfficen avulla

• Kuinka poistaa LastPass-tilisi

• Ilmainen tehtävienhallintaohjelmisto ryhmätyön hallintaan

• Mikä on typerä ikkuna -oireyhtymä - selitys ja ehkäisy

• Mallin käyttäminen asiakirjan luomiseen LibreOfficen avulla

• Kuinka sulkea Payoneer-tilisi?

• Automate.io on ilmainen automaatiotyökalu ja IFTTT-vaihtoehto

• Tuo oman laitteesi (BYOD) edut, parhaat käytännöt jne.

• NASAn Eyes auttaa sinua tutkimaan universumia astronautien tavoin

• Online maineenhallintavinkkejä, -työkaluja ja -palveluita

• Ero analogisten, digitaalisten ja hybriditietokoneiden välillä

• Mikä on magneettilinkki ja kuinka magneettilinkit avataan selaimessa

• Asenna Internet Radio Station ilmaiseksi Windows PC:lle