ETL on lyhenne sanoista Extract, Transform ja Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Se on prosessi, jossa kerätään tietoa erilaisista tietolähteistä ja muunnetaan se muotoon, jota voidaan tallentaa ja johon voidaan viitata tulevaisuudessa. Tietojen^(Data) hallintaa helpotetaan ja tietovarastointia parannetaan hyödyntämällä tällaisia ​​tietokantoja ja ETL - teknologioita. Seuraavassa on käsin valittu valikoima parhaita ETL - työkaluja sekä kuvaukset niiden suosituimmista ominaisuuksista ja linkit vastaaville verkkosivustoille. ETL - työkaluluettelo sisältää sekä kaupallisia että avoimen lähdekoodin ETL - työkaluja.

28 parhaiden ETL-työkalujen luettelo^{(28 Best ETL Tools list)}

ETL -ohjelmisto kerää tietoa eri RDBMS - lähdejärjestelmistä, muokkaa sitä (esimerkiksi laskemalla ja ketjuttamalla) ja lisää sen sitten tietovarastojärjestelmään^{(Data Warehouse)} . Tiedot^(Data) otetaan OLTP - tietokannasta, muunnetaan sopimaan tietovarastoskeemaan ja syötetään sitten tietovarastotietokantaan. Jatka lukemista oppiaksesi Python ETL :stä ja vastaavista. Seuraavassa on luettelo avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista ja niiden ominaisuuksista.

1. Fivetran

Fivetran on ETL-työkalu, joka mukautuu muuttuvaan maisemaan seuraavilla ominaisuuksilla:

• Se on yksi parhaista Cloud ETL -työkaluista^{(Cloud ETL Tools)} , koska se mukautuu automaattisesti skeeman ja API-muutoksiin^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , mikä tekee tietojen käytöstä yksinkertaista ja luotettavaa.
• Se auttaa sinua kehittämään vahvoja ja automatisoituja prosesseja määriteltyjen skeemojen avulla.
• Tämän ohjelmiston avulla voit lisätä uusia tietolähteitä nopeasti^{(add additional data sources quickly)} .
• Koulutusta tai erityistä koodia ei tarvita.
• BigQuery-, Snowflake-, Azure-, Redshift- ja muita tietokantoja tuetaan.
• Se antaa sinulle SQL-käyttöoikeuden^{(SQL access)} kaikkiin tietoihisi.
• Täydellinen replikointi^{(Complete replication)} on oletuksena käytössä.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage on myös yksi tämän luettelon parhaista ETL-työkaluista, jonka avulla voit käsitellä laajennettuja metatietoja ja linkittää organisaatiosi muuhun maailmaan.

• Se tarjoaa luotettavaa ETL-tietoa^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop ja Big Data^{(Hadoop and Big Data)} ovat tuettuja.
• Lisätallennustilaa tai -palveluita voi käyttää ^(accessed) ilman uuden ohjelmiston tai laitteiston^{(without new software or hardware)} asentamista.
• Tämä sovellus mahdollistaa reaaliaikaisen tietojen integroinnin.
• Se priorisoi kriittiset toiminnot^{(mission-critical operations)} , jotta saat kaiken irti varusteistasi.
• Se antaa sinulle mahdollisuuden ratkaista haastavia suuria dataongelmia.
• Se voidaan asentaa joko paikan päällä tai pilveen^{(on-premises or in the cloud)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} 31 parasta Web-kaappaustyökalua^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View käyttää entiteettilähestymistapaa ETL :ään ja on yksi parhaista seuraavista syistä:

• Sen kokonaisuuspohjaiset ETL - ratkaisut kattavat tietojen integroinnin, valmistelun ja toimituksen täydellisen elinkaaren, joka perustuu liiketoimintakokonaisuuksiin, kuten asiakkaisiin, laitteisiin, tilauksiin^{(customers, devices, orders)} ja moniin muihin.
• Se tarjoaa 360 asteen näkymän kokonaisuudesta mittakaavassa^{(360-degree view of the entity at scale)} , mikä mahdollistaa tietojen toimittamisen sekunnissa.
• Se toimii kaikenlaisen integroinnin kanssa, mukaan lukien push-and-pull, suoratoisto ja CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Se myös puhdistaa, muotoilee, rikastaa ja anonymisoi tiedot^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} reaaliajassa, mikä mahdollistaa toiminnallisen analytiikan suorittamisen ja säännösten vaatimusten noudattamisen.
• Se luo iteratiivisia dataputkiprosesseja,^{(iterative data pipeline processes)} jotka mahdollistavat täydellisen automatisoinnin ja tuotteistamisen.
• Se poistaa vaatimuksen varastointi- tai esitystiloista muuntamalla tietoja liiketoimintakokonaisuuksista riippuen.

4. Talend

Talend's Open Studio on yksi ilmaisista ja avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista, jossa on huomattavia ominaisuuksia, jotka on lueteltu alla:

• Se on suunniteltu muuntamaan, kokoamaan ja päivittämään tietoja^{(transform, aggregate, and update data)} useista lähteistä.
• Tämä sovellus sisältää yksinkertaisen kokoelman ominaisuuksia, jotka yksinkertaistavat tietojen käsittelyä.
• Tämä ETL-ratkaisu pystyy käsittelemään big datan integroinnin, tiedon laadun ja perustietojen hallinnan^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Se yhdistää saumattomasti yli 900 erilaista tietokantaa, tiedostoa ja sovellusta^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• On mahdollista synkronoida metatietoja tietokantajärjestelmien välillä.
• Töiden käynnistämiseen ja valvontaan käytetään johtamis- ja seurantatyökaluja.
• Se tukee kehittyneitä prosessityönkulkuja ja merkittäviä tietojen integrointimuunnoksia^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Se voi hoitaa muun muassa integraatioprosessien suunnittelun, rakentamisen, testauksen ja käyttöönoton .^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)}

Lue myös: ^{(Also Read:)} 16 parasta mainosten estävää laajennusta Chromelle^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Actian

Actianin ^(Actian’s) DataConnect on tiedon integrointi- ja ETL -ratkaisu, joka yhdistää molempien maailmojen parhaat puolet.

• Paikan päällä tai pilvessä työkalu auttaa sinua suunnittelemaan, ottamaan käyttöön ja hallitsemaan tietointegraatioita^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Sadat valmiit liittimet mahdollistavat yhteyden muodostamisen paikallisiin ja pilvilähteisiin.
• Se tarjoaa lähestymistavan RESTful-verkkopalvelusovellusliittymiin^{(RESTful web service APIs)} , jotka ovat yksinkertaisia ​​ja standardoituja.
• IDE -kehyksen avulla voit helposti skaalata ja täydentää integraatioita tarjoamalla uudelleenkäytettäviä malleja.
• Tämän tehokäyttäjille tarkoitetun työkalun avulla voit työskennellä suoraan metatietojen kanssa.
• Siinä on useita käyttöönottovaihtoehtoja^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik on ETL- ja tiedonintegrointityökalu. Visualisaatioita, kojetauluja ja sovelluksia^{(Visualizations, dashboards, and applications)} voidaan luoda käyttämällä sitä.

• Sen avulla voit myös tarkastella koko dataan sisältyvää tarinaa.
• Se reagoi reaaliajassa^{(responds in real-time)} vuorovaikutukseen ja muutoksiin.
• On olemassa useita tietolähteitä ja tiedostotyyppejä^{(various data sources and file types)} , joita voidaan käyttää.
• Se luo muokattavissa olevia ja dynaamisia datavisualisointeja^{(customizable and dynamic data visualizations)} vedä ja pudota -liitäntöjen avulla.
• Sen avulla voit kulkea vaikeiden materiaalien läpi luonnollisella haulla.
• Lisäksi se tarjoaa tietojen ja sisällön suojauksen kaikissa laitteissa^{(data and content protection across all devices)} .
• Se käyttää yhtä keskusta tärkeiden analyysien, kuten sovellusten ja uutisten^{(apps and news)} , levittämiseen .

7. Dataddo

Dataddo on joustava pilvipohjainen ETL - alusta, joka ei vaadi koodausta ja joka koostuu seuraavista ominaisuuksista:

• Sen suuri liitinkirjasto ja mukautetut tietolähteet tarjoavat täydellisen hallinnan tarvitsemillesi mittauksille ja ominaisuuksille.
• Keskusohjauspaneeli valvoo kaikkien dataputkien tilaa^{(monitors the status of all data pipelines)} samanaikaisesti.
• Lisäksi alusta toimii rinnakkain olemassa olevan tietopinosi kanssa, eikä tietoarkkitehtuuria tarvitse muuttaa.
• Sitä on helppo käyttää ei-teknisille ihmisille yksinkertaisen käyttöliittymän^{(simple user interface)} ansiosta .
• Turvallisuuden suhteen se on GDPR-, SOC2- ja ISO 27001 -standardien mukainen^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Dataddon käyttäjäystävällinen käyttöliittymä, helppo käyttöönotto ja uudet integraatioteknologiat^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} yksinkertaistavat luotettavien tietoputkien rakentamista.
• Dataddo hallinnoi API-päivityksiä sisäisesti^{(API updates internally)} , joten ylläpitoa ei tarvita.
• Uusia yhteyksiä voidaan lisätä kymmenen päivän sisällä.
• Voit valita jokaiselle lähteelle omat ominaisuudet ja mittarit.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 15 parasta ilmaista sähköpostipalveluntarjoajaa pienyrityksille^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

ETL - ohjelmisto on Oracle Data Integrator . Se on joukko tietoja, joita käsitellään yhtenä kokonaisuutena.

• Tämän tietokannan tavoitteena on seurata ja hakea asiaankuuluvia tietoja^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Se on yksi tehokkaimmista ETL - testaustyökaluista, jonka avulla palvelin voi hallita suuria tietomääriä samalla kun eri käyttäjät voivat käyttää samoja tietoja.
• Se tarjoaa tasaisen suorituskyvyn jakamalla tiedot asemille^{(distributing data across drives)} samalla tavalla.
• Se sopii sekä yksittäisiin että todellisiin sovellusklustereihin^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Reaaliaikainen sovellusten testaus^{(Real-time application testing)} on myös saatavilla.
• Suurten tietomäärien siirtämiseen tarvitset nopean yhteyden.
• Se on yhteensopiva sekä UNIX/Linux and Windows systems .
• Siinä on virtualisointituki.
• Tämän toiminnon avulla voit muodostaa yhteyden ^{(connect to a)} etätietokantaan, -taulukkoon tai -näkymään^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Seuraava tiedonkeruuputkityökalu luettelossa on Logstash , jota pidetään yhtenä parhaista seuraavista syistä:

• Se kerää syötetyt tiedot ja lähettää ne Elasticsearchille indeksointia varten^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Sen avulla voit kerätä tietoja eri lähteistä ja asettaa ne tulevaa käyttöä varten.^{(available for future use.)}
• Logstash voi koota tietoja useista eri lähteistä ja normalisoida ne käytettäväksi aiotuissa kohteissa.
• Sen avulla voit puhdistaa ja demokratisoida kaikki tietosi valmistautuessasi analytiikkaan ja käyttötapausten visualisointiin.
• Se tarjoaa mahdollisuuden tietojenkäsittelyn yhdistämiseen^{(consolidate data processing)} .
• Se tutkii laajaa kirjoa organisoitua ja jäsentämätöntä dataa sekä tapahtumia.
• Se tarjoaa laajennuksia useisiin tulolähteisiin ja alustoihin yhdistämistä varten^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

CData Syncissä^{(CData Sync)} kaikki Cloud Cloud/SaaS - tietosi voidaan helposti kopioida^(duplicated) mihin tahansa tietokantaan tai tietovarastoon muutamassa minuutissa.

• Voit linkittää organisaatiotasi ohjaavat tiedot BI:n, Analyticsin ja koneoppimisen^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} kanssa .
• Se voi muodostaa yhteyden tietokantoihin, kuten Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL ja muut^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync on yksinkertainen dataputki, joka tuo tietoja mistä tahansa sovelluksesta^{(imports data from any application)} tai tietolähteestä tietokantaan tai tietovarastoon.
• Se integroituu yli 100 yritystietolähteeseen, mukaan lukien CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration ja muut.
• Se tarjoaa automaattisen inkrementaalisen tietojen replikoinnin^{(automated incremental data replication)} , joka on älykäs.
• Tietojen^(Data) muunnos ETL/ELT :ssä voidaan täysin räätälöidä.
• Sitä voidaan käyttää paikallisesti tai pilvessä^{(locally or in the cloud)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} Web-sivuston estäminen ja eston poistaminen Google Chromessa^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io on verkkokauppaan keskittyvä tietovaraston integrointialusta^{(Data Warehouse Integration Platform)} . Tämä yksi parhaista avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista sisältää huomattavia ominaisuuksia, jotka on lueteltu alla:

• Se auttaa verkkokaupan yrityksiä kehittämään 360 asteen näkökulmaa^{(360-degree perspective)} asiakkaistaan, tuottamaan yhden totuuden lähteen tietoihin perustuville valinnoille, parantamaan asiakkaiden näkemyksiä parannettujen operatiivisten näkemysten avulla ja lisäämään sijoitetun pääoman tuottoprosenttia^(ROI) .
• Se tarjoaa alhaisen koodin datamuunnosratkaisun,^{(low-code data transformation solution)} jossa on paljon tehoa.
• Tiedot voidaan hakea mistä tahansa RestAPI-yhteensopivasta lähteestä^{(RestAPI-enabled source)} . Jos RestAPI :tä ei ole, voit käyttää Integrate.io:n API Generatoria^{(API Generator)} sellaisen rakentamiseen.
• Tietoja voidaan lähettää tietokantoihin, tietovarastoihin, NetSuiteen ja Salesforceen^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io integroituu Shopifyn, NetSuiten, BigCommercen ja Magenton kanssa^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} muiden tärkeiden sähköisen kaupankäynnin alustojen joukossa.
• Suojausominaisuudet, kuten kenttätason tietojen salaus, SOC II -sertifiointi, GDPR-yhteensopivuus ja tietojen peittäminen,^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} auttavat sinua täyttämään kaikki sääntelystandardit.
• Integrate.io panostaa asiakaspalveluun ja palautteeseen.

12. QuerySurge

RTTS on toinen tämän luettelon parhaista ETL - työkaluista, joka on luonut ETL - testausratkaisun nimeltä QuerySurge , jolla on seuraavat ominaisuudet:

• Se luotiin tavoitteena automatisoida tietovarastojen ja Big Datan testaus^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Se myös varmistaa, että tietolähteistä kerätyt tiedot säilyvät kohdejärjestelmissä.
• Se antaa sinulle mahdollisuuden parantaa tietojen laatua ja hallintoa^{(improve data quality and governance)} .
• Voit nopeuttaa tiedonsiirtojaksojasi tällä ohjelmalla.
• Se auttaa manuaalisen testauksen automatisoinnissa^{(automation of manual testing)} .
• Se tarjoaa testausta eri alustoilla, mukaan lukien Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera ja muut.
• Se nopeuttaa testausprosessia 1000 kertaa^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} ja tarjoaa samalla 100-prosenttisen datapeiton.
• Useimmissa Build- , ETL- ja QA-hallintaohjelmistoissa se sisältää valmiin DevOps-ratkaisun^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Se toimittaa sähköpostiraportteja ja tietojen kunnon hallintapaneeleja^{(email reports and data health dashboards)} , jotka jaetaan ja automatisoidaan.

13. Rivery

Rivery automatisoi ja organisoi kaikki datatoiminnot, jolloin organisaatiot voivat hyödyntää tietonsa potentiaalia.

• Kaikki yrityksen sisäiset ja ulkoiset tietolähteet konsolidoidaan, muunnetaan ja hallitaan pilvessä Riveryn ETL - alustan kautta.
• Rivery antaa tiimeille mahdollisuuden luoda ja kloonata räätälöityjä ympäristöjä^{(create and clone bespoke environments)} yksittäisille ryhmille tai projekteille.
• Riveryssä on laaja kirjasto valmiita tietomalleja^{(pre-built data models)} , joiden avulla tietotiimit voivat kehittää tehokkaita dataputkia nopeasti.
• Se on täysin hallittu alusta, jossa ei ole koodausta, automaattista skaalautuvuutta eikä päänsärkyä^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery huolehtii taustajärjestelmästä, jolloin tiimit voivat keskittyä kriittiseen työhön säännöllisen ylläpidon sijaan.
• Sen avulla yritykset voivat toimittaa tietoja pilvivarastoista välittömästi yrityssovelluksiin, markkinointipilviin, CPD:ihin^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} ja muihin järjestelmiin.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 28 parasta tiedostojen kopiointiohjelmistoa Windowsille^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert on ETL - työkalu tietokantojen synkronointiin ja viestintään, ja se ottaa paikkansa ETL - työkalujen luettelossa seuraavista syistä:

• Tässä sovelluksessa on yli kymmenen tietokantakonetta^{(more than ten database engines)} .
• Sen avulla voit lähettää yli miljoona tietokantatietuetta^{(1 million database records)} lyhyemmässä ajassa.
• Seuraavia palveluita tuetaan: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku ja Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Käytettävissä on yli 50 muuttoreittiä^{(50 migration pathways)} .
• Työkalu muuntaa näkymät/kyselyt automaattisesti.
• Se käyttää laukaisupohjaista synkronointimekanismia,^{(trigger-based synchronization mechanism)} joka nopeuttaa prosessia.

15. AWS-liima^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue on ETL - palvelu, joka auttaa käyttäjiä valmistelemaan ja lataamaan tietoja analysointia varten, ja tällä työkalulla on seuraavat ominaisuudet:

• Se on yksi suurimmista Big Datan^{(Big Data)} ETL-työkaluista , jonka avulla voit kehittää ja suorittaa erilaisia ​​ETL -toimintoja AWS-hallintakonsolista^{(AWS Management Console)} .
• Sen mukana tulee automaattinen skeeman etsintäominaisuus^{(automatic schema finding feature)} .
• Tämä ETL^(ETL) - työkalu luo automaattisesti koodin tietojen purkamiseen, muuntamiseen ja lataamiseen .^{(extract, convert, and load your data)}
• AWS Glue -tehtävät voidaan suorittaa aikataulun mukaan, pyynnöstä tai vastauksena^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} tiettyyn tapahtumaan.

Lue myös: ^{(Also Read:)} Pakkaa tai pura tiedostot ja kansiot Windows 10:ssä^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma on ETL-työkalu, joka tarjoaa tiimille näkyvyyttä ja hallintaa.

• Se on huippuluokan ETL-ratkaisu sisäänrakennetuilla turvaverkoilla^{(built-in safety nets)} , joiden avulla voit hallita virheitä pysäyttämättä prosessiasi^{(manage errors without stopping your process)} .
• Analysointia varten voit luoda sekoituksia, jotka yhdistävät tapahtuma- tai käyttäjätiedot mistä tahansa muusta lähteestä peräisin olevaan dataan.
• Se yhdistää tiedontallennussiilot^{(data storage silos)} yhteen paikkaan, joko paikan päällä tai pilvessä^{(on-premises or in the cloud)} .
• Se tarjoaa huippuluokan menetelmän tiedonsiirtoon^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Alooman^(Alooma) infrastruktuuri voidaan skaalata tarpeitasi vastaavaksi.
• Se auttaa sinua ratkaisemaan dataputken haasteita^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Se helpottaa kaikkien vuorovaikutusten tallentamista^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia on Devartin rakentama pilvitietoalusta^(Devart) , joka mahdollistaa koodaamattoman tietojen integroinnin, varmuuskopioinnin, hallinnan ja käytön^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Alla^(Below) on muutamia ominaisuuksia tästä yhdestä parhaista avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista.

• Se tarjoaa ETL - ratkaisun useille tietojen integrointiskenaarioille, mukaan lukien CSV-tiedostot^{(CSV files)} , tietokannat, kuten SQL Server, Oracle, PostgreSQL ja MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , pilvitietovarastot, kuten Amazon Redshift ja Google BigQuery, sekä pilvisovellukset, kuten Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} ja muut.
• Devartilla^(Devart) on yli 40 000 tyytyväistä asiakasta ja kaksi T&K-osastoa, ja se on tunnettu ja luotettava tiedonkäyttöratkaisujen, tietokantatyökalujen, kehitystyökalujen^{(data access solutions, database tools, development tools)} ja muiden ohjelmistotuotteiden toimittaja.
• Mallit edustavat yleisiä integrointiskenaarioita.
• Saatavilla on myös pilvitietojen ^(cloud) varmuuskopiointityökalu, online-SQL-asiakas ja OData-palvelinpalveluratkaisu^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)Tietojen käsittelyä varten tarjotaan lisäkartoitusasetuksia , mukaan lukien vakiot, haut ja vahvat lausekkeet .^{(constants, lookups, and strong expressions,)}
• Voit suorittaa integraatioautomaation aikataulussa.
• Se tarjoaa kohteen kyvyn säilyttää lähdetietoyhteydet.
• On tärkeää ^{(critical to)} tuoda ilman kaksoiskappaleita^{(import without duplicates)} .
• Molemmat suunnat ovat synkronoituja.
• Integraatioiden määrittäminen ohjattuun toimintoon perustuvalla koodaamattomalla tekniikalla ei vaadi paljon teknistä tietämystä.
• Tähän kaupalliseen, tilauspohjaiseen pilviratkaisuun on saatavilla ilmaisia ​​vaihtoehtoja.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 28 parasta virheenseurantatyökalua^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Matillion

Matillion on pilvipohjainen ETL - ratkaisu, jossa on kehittyneitä ominaisuuksia, jotka on lueteltu alla:

• Se antaa sinulle mahdollisuuden poimia, ladata ja käsitellä tietoja helposti, nopeasti ja skaalalla^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• ETL -ratkaisut, jotka auttavat sinua hallitsemaan organisaatiotasi tehokkaasti.
• Ohjelma auttaa löytämään tietosi piilotetun arvon^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• ETL-ratkaisut voivat auttaa sinua saavuttamaan liiketoimintatavoitteesi nopeammin.
• Se auttaa tietojen valmistelussa data-analytiikkaa ja visualisointiohjelmistoa varten^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

StreamSets ETL -ohjelmiston^(StreamSets) avulla voit toimittaa jatkuvaa tietoa yrityksesi kaikille alueille.

• Uuden lähestymistavan avulla tietotekniikkaan ja integrointiin se hallitsee myös tiedon siirtymistä^{(controls data drift)} .
• Apache Sparkin^{(Apache Spark)} avulla voit muuttaa suuret tiedot oivalluksiksi koko yrityksessäsi.
• Sen avulla voit suorittaa laajamittaisen ETL- ja koneoppimiskäsittelyn^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} ilman Scala- tai Python - ohjelmointikieliä.
• Se toimii nopeasti yhdellä käyttöliittymällä Spark-sovellusten suunnitteluun, testaamiseen ja käyttöönottoon^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Poikkeaman ja virheiden hallinnan ansiosta se tarjoaa enemmän näkyvyyttä Spark - toimintaan.

20. Informatica PowerCenter

Seuraavana ETL - työkaluluettelossa on Informatica Corporationin Informatica PowerCenter , joka on yksi parhaista alla lueteltujen merkittävien ominaisuuksien suhteen:

• Se on yksi suurimmista saatavilla olevista ETL-työkaluista, jolla on mahdollisuus muodostaa yhteys ja saada tietoja eri lähteistä^{(connect and get data from various sources)} .
• Siinä on keskitetty lokimekanismi, joka helpottaa virheiden tallentamista ja tietojen hylkäämistä relaatiotaulukoihin.
• Se parantaa suorituskykyä sisäänrakennetulla älykkyydellä^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Sillä on kyky rajoittaa istuntolokia^{(to limit the Session Log)} .
• Tämä työkalu tarjoaa Data Integration Scale-up -toiminnon^{(Data Integration Scale-up Capability)} ja Data Architecture Foundationin ^{(Data Architecture Foundation)}modernisoinnin^{(Modernization)} .
• Se tarjoaa parempia malleja koodikehityksen parhaiden käytäntöjen kanssa, joita pannaan täytäntöön.
• Koodin integrointi kolmannen osapuolen ohjelmiston^{(Integration of code with third-party software)} konfigurointityökaluihin on saatavilla,
• Voit myös synkronoida maantieteellisesti hajallaan olevan tiimin jäsenten kesken^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} 7 tapaa korjata suorittimen tuuletin, joka ei pyöri^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

Vain muutamalla napsautuksella Blendo synkronoi analytiikkavalmiit tiedot tietovarastoon.

• Tämän työkalun avulla voit säästää paljon aikaa käyttöönottoon.
• Työkalu tarjoaa 14 päivän ilmaisen kokeilujakson^{(14-day free trial)} kaikilla ominaisuuksilla.
• Se saa analytiikkavalmiita tietoja tietovarastoon^{(analytics-ready data into your data warehouse)} pilvipalvelustasi.
• Sen avulla voit yhdistellä tietoja useista lähteistä, kuten myynnistä, markkinoinnista ja asiakaspalvelusta, löytääksesi organisaatiollesi tärkeitä vastauksia^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Kiinteän datan, skeemojen ja analytiikkavalmiiden taulukoiden avulla tämän työkalun avulla voit nopeasti nopeuttaa tutkimusta^{(quickly speed up your investigation)} oivalluksiin.

22. IRI Voracity

Voracity on pilvipohjainen ETL- ja tiedonhallintaalusta, joka tunnetaan CoSort -moottorin edullisesta nopeus-tilavuusarvostaan.

• Se tarjoaa laajoja tiedonhaku-, integrointi-, siirto-, hallinto- ja analytiikkaominaisuuksia sisäänrakennettuna ja Eclipseen^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• Tietojen^(Data) kartoitukset ja siirrot voivat muokata kenttien, tietueiden, tiedostojen, taulukoiden endianisuutta ja lisätä korvaavia avaimia^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Se tarjoaa liittimet strukturoidulle, puolistrukturoidulle ja strukturoimattomalle datalle, staattiselle ja suoratoistodatalle, historiallisille ja nykyisille järjestelmille, paikan päällä oleville ja pilviympäristöille, staattisille ja suoratoistotiedoille, historiallisille ja moderneille järjestelmille sekä paikallisille ja pilviympäristöille.
• Voracity tukee satoja tietolähteitä ja syöttää suoraan BI- ja visualisointikohteita^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} tuotannon analyyttisenä alustana.
• Saatavilla on myös muunnoksia MR2-, Spark-, Spark Stream-, Storm- tai Tez-muodoissa käyttämällä monisäikeistä ja resursseja optimoivaa IRI CoSort -moottoria^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• Valmiiksi lajiteltuja joukkolatauksia, testitaulukoita, mukautettuja tiedostoja, putkia ja URL-osoitteita, NoSQL-kokoelmia^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} ja muita kohteita voidaan luoda samanaikaisesti.
• ETL, osajoukko, replikointi, muutoksen tiedonkeruu, hitaasti muuttuvat mitat, testitietojen luonti^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} ja muita ohjattuja toimintoja ovat saatavilla.
• Tietojen puhdistustyökalujen ja -sääntöjen avulla voit tunnistaa, suodattaa, yhdistää, korvata, vahvistaa, säädellä, standardoida ja syntetisoida arvoja^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Se tarjoaa myös integraation Splunk- ja KNIME -analytiikan kanssa, saman passin raportoinnin ja tietojen kiistan.
• Käyttäjät voivat käyttää alustaa nopeuttamaan tai jättämään nykyisen ETL - ratkaisun, kuten Informatican^{(Informatica)} , suorituskyky- tai kustannussyistä.
• ETL-ratkaisut voivat rakentaa reaaliaikaisia ​​tai eräprosesseja, jotka käyttävät jo optimoituja E-, T- ja L-prosesseja.
• Tehtävä- ja IO-konsolidoidussa tiedonkäsittelyssä annetaan monia muunnoksia, tiedon laatua ja peittotoimintoja.
• Sen nopeus on verrattavissa Ab Initioon^{(Ab Initio)} , kun taas sen kustannukset ovat verrattavissa Pentahon hintoihin^(Pentaho) .

Lue myös: ^{(Also Read:)} Korjaa Microsoft Setup Bootstrapper on lakannut toimimasta^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Azure Data Factory

Azure Data Factory on hybriditietojen integrointiratkaisu, joka tekee ETL - prosessista tehokkaamman.

• Se on pilvitietojen integrointiratkaisu, joka on sekä kustannustehokas että palvelimeton^{(both cost-effective and serverless)} .
• Se lyhentää markkinoille tuloa tuottavuuden lisäämiseksi.
• Azuren^(Azure) suojaustoimenpiteiden avulla voit muodostaa yhteyden paikan päällä oleviin, pilvipohjaisiin ja ohjelmistopalveluohjelmiin^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Hybridi -ETL- ja ELT- putkilinjojen rakentaminen ei vaadi huoltoa.
• Voit käyttää SSIS-integroinnin ajonaikaa^{(SSIS integration runtime)} paikallisten SSIS - pakettien uudelleenisännöimiseen.

24. SAS

SAS on suosittu ETL -työkalu, jonka avulla voit käyttää tietoja eri lähteistä. Tällä yhdellä parhaista avoimen lähdekoodin ETL -työkaluista on seuraavat edut:

• Toimintaa koordinoidaan keskeiseltä paikalta. Tämän seurauksena käyttäjät voivat käyttää sovelluksia Internetin^(Internet) kautta mistä tahansa.
• Tiedot voidaan näyttää käyttämällä raportteja ja tilastollisia visualisointeja^{(reports and statistical visualizations)} .
• Yksi-yhteen-paradigman sijaan sovellustoimitus on usein lähempänä yksi-moneen-mallia^{(closer to a one-to-many model)} .
• Se pystyy tekemään monimutkaisia ​​analyyseja ja levittämään tietoa^{(complex analyses and disseminating information)} yrityksen sisällä.
• Raakadatatiedostoja^(Raw) voidaan tarkastella ulkoisissa tietokannoista.
• Se käyttää perinteisiä ETL-työkaluja tietojen syöttämiseen, muotoiluun ja muuntamiseen^{(data entry, formatting, and conversion)} auttaakseen sinua hallitsemaan tietojasi.
• Käyttäjät voivat saada korjauksia ja päivityksiä käyttämällä keskitettyjä ominaisuuspäivityksiä.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho on myös yksi parhaista avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista. Se on tietovarastointi- ja liiketoimintaanalytiikkaohjelmisto, ja sillä on seuraava merkitys:

• Ohjelma käyttää yksinkertaista ja interaktiivista menetelmää^{(simple and interactive method)} auttaakseen yrityskäyttäjiä pääsemään , löytämään ja yhdistämään^{(accessing, discovering, and merging data)} kaikenlaisia ​​ja -kokoisia tietoja.
• Tietojen kulkua voidaan nopeuttaa yritysalustan avulla.
• Yhteisö ^(Community)Dashboard Editor mahdollistaa nopean luomisen ja^{(rapid creation and deployment)} käyttöönoton .
• Se on täydellinen ratkaisu kaikkiin tietojen integrointiongelmiin.
• Big datan integrointi on mahdollista ilman koodausvaatimusta.
• Sulautettu analytiikka on yksinkertaistettu tällä ohjelmalla.
• Käytännössä mitä tahansa tietolähdettä voidaan käyttää.
• Mukautetut^(Custom) hallintapaneelit auttavat visualisoimaan tietoja.
• Tunnetuille pilvitietovarastoille on saatavilla joukkolataustuki^{(bulk load support is available)} .
• Se tarjoaa mahdollisuuden yhdistää kaikki tiedot ja helppokäyttöisyys^{(combine all data with ease of usage)} .
• Se mahdollistaa mongo dB toiminnan raportoinnin^{(mongo dB operational reporting)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} Prosessorin ja GPU:n lämpötilan näyttäminen tehtäväpalkissa^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Etleap -^(Etleap) teknologia auttaa yrityksiä, jotka tarvitsevat konsolidoitua ja luotettavaa dataa nopeampaan ja tarkempaan analysointiin. Seuraavassa on muutamia ominaisuuksia tästä yhdestä parhaista avoimen lähdekoodin ETL - työkaluista.

• Voit käyttää tätä työkalua ETL -tietoputkien kehittämiseen .
• Se auttaa vähentämään suunnittelutyötä^{(reduction of engineering efforts)} .
• Voit luoda, hallita ja kasvattaa ETL-putkistoja^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} kirjoittamatta yhtään koodiriviä.
• Sen avulla voit integroida kaikki lähteesi^{(integrate all of your sources)} helposti.
• Etleap seuraa ETL - putkia ja auttaa ongelmissa, kuten skeemapäivityksissä^{(schema updates and source API restrictions)} ja lähdesovellusliittymärajoituksissa .
• Liukulinjan orkestroinnin ja ajoituksen avulla voit automatisoida toistuvia toimintoja.

27. Hevo

Hevo on myös yksi parhaista ETL-työkaluista tässä luettelossa koodittomalla Data Pipeline -alustalla. Sen avulla voit siirtää tietoja reaaliajassa mistä tahansa lähteestä, mukaan lukien tietokannat, pilvisovellukset, SDK:t ja suoratoisto^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevon^(Hevo) käyttöönotto ja käynnistäminen kestää vain muutaman minuutin.
• Hevo tarjoaa tarkat hälytykset ja yksityiskohtaisen valvonnan pysyäksesi aina ajan tasalla.
• Hevon tehokkaat algoritmit voivat havaita saapuvan dataskeeman ja replikoida sen tietovarastossa^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} ilman käyttäjän vuorovaikutusta.
• Se on rakennettu reaaliaikaiseen suoratoistoarkkitehtuuriin^{(real-time streaming architecture)} , jonka avulla voit syöttää tietoja varastoosi reaaliajassa.
• Tämä varmistaa, että tiedot ovat aina valmiita analysoimaan.
• Ennen tietojen siirtämistä varastoon ja sen jälkeen Hevo sisältää kehittyneitä työkaluja, joiden avulla voit puhdistaa, muokata ja parantaa tietojasi^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Se on GDPR-, SOC II- ja HIPAA-säädösten mukainen^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} 12 parasta GPS-seurantalaitetta^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. SQL Server Integration Services

ETL-toiminnot suoritetaan SQL Server Integration Services -tietovarastotyökalulla, ja näillä avoimen lähdekoodin ETL -työkaluilla on seuraavat ominaisuudet:

• SQL Server Integration sisältää myös suuren määrän valmiita töitä^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio ja SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} ovat tiiviisti yhteydessä toisiinsa.
• Ylläpito ja pakkaaminen on helpompaa.
• Se poistaa verkon pullonkaulan tietojen lisäämiselle.
• Tietoja voidaan tuoda useaan paikkaan samanaikaisesti^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Samassa paketissa se voi käsitellä tietoja useista tietolähteistä^{(data from many data sources)} .
• SSIS hyväksyy tiedot haastavista lähteistä, kuten FTP-, HTTP-, MSMQ- ja analyysipalveluista^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Suositus:^{(Recommended:)}

• Kuinka ottaa Minecraft-ohjaimen tuki käyttöön^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 parasta tiedonlouhintaohjelmistoa^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 parasta WiFi-lämpötila- ja kosteusanturi^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 parasta ilmaista Web-indeksointityökalua^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Toivomme, että tämä artikkeli oli hyödyllinen ja olet oppinut parhaiden ETL-työkalujen luettelosta^{(ETL tools list)} . Kerro meille suosikki avoimen lähdekoodin tai Python ETL -työkalusi luettelosta. Voit jättää kysymyksesi tai ehdotuksesi kommenttiosioon. Kerro meille myös, mitä haluat oppia seuraavaksi.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Parhaat työkalut suuren tiedostomäärän kopioimiseen Windowsissa

• Parhaat työkalut ohjelmistopäivitysten tarkistamiseen

• 30 parasta Video Grabber -työkalua videoiden lataamiseen

• 31 parasta verkkokaappaustyökalua

• 15 parasta tiedostojen pakkaustyökalua Windowsille

• 20 parasta ER-kaaviotyökalua

• Paras Twitch-suoratoistoohjelmisto Windowsille ja Macille

• Tallenna ja palauta työpöydän kuvakkeen asettelu/sijainti Windowsissa

• 7-Zip vs WinZip vs WinRAR vs Windows Compression

• 15 parasta ilmaista Windows 10 -teemaa 2022

• Opas kuvien muuntamiseen Windows- tai Mac-kuvakkeiksi

• Kuinka poistaa tiedostoja automaattisesti Windowsissa

• ToDoist-työpöytäsovellus Windowsille: täydellinen arvostelu

• 11 parasta IRC-asiakasta Windowsille, Macille ja Linuxille vuonna 2022

• 28 Paras tiedostojen kopiointiohjelmisto Windows 2022:lle

• 3 Diaesityksen näytönsäästäjää paljon parempi kuin Windows 10 -oletus

• 21 parasta ajanhallintatyökalua ja sovellusta, joita sinun tulee kokeilla

• 7 online-työkalua oppituntien luomiseen kotona oleville opiskelijoille

• 14 parasta vaihtoehtoa Windowsille

• 30 parasta CSV-editoria Windowsille (2022)