Tiedonlouhinnan perustavoitteena on löytää malleja valtavista tietomääristä ja muuntaa tiedot tarkemmiksi/toimivammiksi tiedoiksi. Tiedonlouhinta^(Data) voidaan tehdä useilla eri työkaluilla. Seuraavassa on luettelo parhaista ilmaisista tiedonlouhintaohjelmistoista sekä suosittuja ominaisuuksia ja linkkejä uusimpiin latauksiin. Tämä vertailun parhaiden kaivostyökalujen kokoelma sisältää sekä avoimen lähdekoodin että kaupallisia vaihtoehtoja.

26 parasta tiedonlouhintaohjelmistoa^{(26 Best Data Mining Software)}

Tiedonlouhinta^(Data) on menetelmä, joka auttaa löytämään tiedosta aiemmin epäillyt tai löytämättömät korrelaatiot taloudellisten etujen saamiseksi. Se on pitkälle kehitetty data-analyysimenetelmä, joka yhdistää koneoppimisen ja tekoälyn olennaisen tiedon poimimiseen, jolloin yritykset voivat ymmärtää paremmin asiakkaidensa vaatimuksia, kasvattaa tuloja, alentaa kuluja ja parantaa muun muassa asiakassuhteita. Jatka lukemista saadaksesi lisätietoja ilmaisista tiedonlouhintaohjelmistoista.

1. Sisense

Ensimmäinen parhaiden ilmaisten tiedonlouhintaohjelmistojen tai -työkalujen luettelossa on Sisense .

• Se on yksi suurimmista ilmaisista tiedonlouhintaohjelmistoratkaisuista suuren ja monipuolisen tiedon analysointiin ja visualisointiin reaaliajassa^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Se on erinomainen työkalu luodaksesi kojetauluja, joissa on erilaisia ​​visuaalisia ominaisuuksia.
• Sen avulla muut kuin teknikot voivat luoda interaktiivisia kojetauluja.
• Sisense on tehokkain ja parhaiten soveltuva BI-ohjelmisto^{(most effective and well-suited BI software)} yrityksen sisäiseen raportointiin.
• Sen avulla useista lähteistä peräisin olevat tiedot voidaan yhdistää yhdeksi arkistoon ja tarkentaa tietoja monipuolisten raporttien tuottamiseksi, jotka voidaan jakaa osastojen kesken raportointia varten.
• Se luo yhtenäisen esityksen totuudesta, joka perustuu johdonmukaisiin todisteisiin.
• Lisäksi se yhdistää erilaiset tiedot yhteen paikkaan^{(disparate data into a single location)} .
• Vedä ja pudota -käyttöliittymä on helppoa.
• Sillä on upea kapasiteetti käsitellä ja analysoida sekä pienten että suurten yritysten tietoja.
• Sisense valittiin parhaaksi BI-ohjelmistoksi vuonna 2016, ja se säilyttää edelleen vahvan asemansa.
• Se on luotu ei-teknisiä käyttäjiä ajatellen.
• Organisaation tavoitteesta riippuen useita widgetejä voidaan käyttää tuottamaan raportteja ympyräkaavioiden, viivakaavioiden, pylväskaavioiden^{(pie charts, line charts, bar graphs)} ja niin edelleen muodossa.
• Raportteja voidaan kaivaa edelleen napsauttamalla nähdäksesi lisätietoja ja tilastoja.
• Se mahdollistaa pääsyn kojelautaan mobiililaitteelta.
• Siinä on erittäin houkutteleva muotoilu^{(appealing design)} .
• Suodattimien ja laskelmien avulla voit tunnistaa tärkeimmät tiedot.
• Yksi hyödykepalvelin käsittelee laajamittaista dataa.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics on liiketoimintatiedon ja itsepalveluanalytiikkaohjelmisto.

• Sen avulla käyttäjät voivat rakentaa informatiivisia kojetauluja nopeasti ja arvioida graafisesti mitä tahansa tietoja.
• Sen mukana tulee tekoälyllä toimiva avustaja^{(AI-powered assistant)} , jonka avulla asiakkaat voivat tehdä kysymyksiä ja saada älykkäitä vastauksia hyödyllisten raporttien muodossa.
• Käytössä on yli 100 käyttövalmis yhteyttä suurille yritysohjelmistoille, pilvitallennustilalle ja tietokantoille.
• Kaaviot, pivot-taulukot, yhteenvetonäkymät, KPI-widgetit ja mukautetut kojelaudat^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} ovat vain muutamia käytettävissä olevista visualisointimahdollisuuksista.
• Yhtenäisen liiketoimintaanalytiikan avulla voit analysoida tietoja kaikista yrityksesi järjestelmistä yhdessä paikassa.
• Tekoälyä, koneoppimista ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} käytetään parantamaan analytiikkaa.
• Siinä on sulautettuja analytiikkaratkaisuja ja white label BI -portaaleja.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 9 parasta ilmaista tietojen palautusohjelmistoa (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Paljon^{(3. Xplenty)}

Xplenty tarjoaa alustan, jossa on ominaisuuksia tietojen integrointiin, käsittelyyn ja valmisteluun analytiikkaa varten.

• Nyt Xplenty on saatavilla nimellä Integrate.io .
• Xplentyn avulla^(Xplenty) yritykset voivat hyödyntää big datan tarjoamia mahdollisuuksia ilman, että heidän tarvitsee investoida siihen liittyvään henkilöstöön, varusteisiin tai ohjelmistoihin.
• Se on kattava joukko työkaluja tietoputkien luomiseen^{(creating data pipelines)} .
• Se tarjoaa tiedonsiirto- ja muunnosominaisuudet tietokantojen ja tietovarastojen välillä.
• Tukipalvelu on saatavilla sähköpostitse, chatissa, puhelimitse ja online-kokouksessa^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Pystyt käyttämään monipuolista ilmaisukieltä monimutkaisten tietojen valmistelurutiinien luomiseen.
• Se sisältää helppokäyttöisen käyttöliittymän ETL:n, ELT:n tai replikoinnin^{(ETL, ELT, or replication)} toteuttamiseen .
• Työnkulkumoottorin avulla voit organisoida ja ajoittaa putkistoja^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty on yleinen tietojen integrointialusta. Saatavilla on ei-koodia ja matalakoodivaihtoehtoja^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Edistynyttä^(Advanced) räätälöintiä ja joustavuutta tarjotaan API - komponentin kautta.

4. R-ohjelmointi^{(4. R-Programming)}

R-Programming on myös yksi parhaista ilmaisista tiedonlouhintaohjelmistoista. Se on tilastollisen laskennan ja grafiikan kieli.

• Sitä voidaan käyttää myös suurten tietomäärien analysointiin.
• Siinä on suuri määrä tilastollisia testejä^{(large number of statistical tests)} .
• Se tarjoaa hyvin toimivan tiedonkäsittely- ja tallennustilan^{(data handling and storage facility)} .
• Se sisältää joukon operaatioita taulukoiden, erityisesti matriisien, kanssa työskentelyä varten.
• Se tarjoaa kattavan ja integroidun joukon big data -työkaluja datan analysointiin.
• Se sisältää graafisia tietojen analysointityökaluja,^{(graphical data analysis tools)} jotka voidaan nähdä näytöllä tai tulostaa.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 10 parasta ohjelmointikieltä tänään^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. LAUTA^{(5. BOARD)}

Board on työkalupakki johdon älykkyyteen.

• Business Intelligence ja yrityksen suorituskyvyn hallintatoiminnot on yhdistetty tässä ohjelmistossa.
• Se on tarkoitettu tarjoamaan business intelligenceä ja liiketoimintaanalytiikkaa yhdessä paketissa.
• Sen avulla voit käyttää yhtä alustaa analysoimaan, simuloimaan, suunnittelemaan ja ennakoimaan^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Sen avulla voit luoda ainutlaatuisia analyyttisiä ja suunnitteluohjelmistoja.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management ja Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} ovat kaikki mukana All-In-Onessa.
• Sen avulla yritykset voivat luoda ja ylläpitää monimutkaisia ​​analyyttisiä ja suunnittelujärjestelmiä.
• Ainutlaatuinen alusta auttaa raportoinnissa antamalla käyttäjille pääsyn lukuisiin tietolähteisiin.

6. Data Melt

DataMelt on ohjelmisto, joka yhdistää satojen Java -kirjastojen tehon helppoon komentosarjakieliin, kuten Python, Ruby ja Groovy.^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Se on ohjelmisto ilmaiseen numeeriseen laskentaan, matematiikkaan, data-analyysiin ja tietojen visualisointisovellukseen
• Se tarjoaa tilastoja, laajamittaista tietojenkäsittelyä ja tieteellistä visualisointia^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Se tarjoaa interaktiivisen alustan tietojen näyttämiseen ja analysointiin.
• Se on ensisijaisesti tarkoitettu insinööreille, tutkijoille ja opiskelijoille^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt on ^(DMelt)Java -pohjainen monikäyttöinen sovellus .
• Se toimii missä tahansa käyttöjärjestelmässä, joka on JVM-yhteensopiva (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Siinä on tieteellisiä ja matemaattisia kirjastoja.
• DataMelt on työkalu massiivisten tietojoukkojen analysointiin, tiedon louhintaan ja tilastolliseen analysointiin^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Sitä käytetään yleisesti rahoitusmarkkina-analyysissä, luonnontieteissä ja tekniikassa^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Se toimii useiden ohjelmointikielien ja käyttöjärjestelmien kanssa.
• Sen avulla voit tuottaa korkealaatuisia vektorigrafiikkakuvia ( EPS , SVG , PDF ja niin edelleen), joita voidaan käyttää LaTeX :n ja muiden tekstiprosessorien kanssa.
• Data Melt antaa sinun käyttää komentosarjakieliä, jotka ovat paljon nopeampia kuin perinteinen Python - toteutus C:ssä.

7. Inetsoft

Inetsoft Intelligencen tiedonlouhintatyökalutyyli on tiedon louhinta ja erittäin hyödyllinen älykkyystyökalu.

• Se mahdollistaa nopean ja joustavan tiedon muuntamisen useista eri lähteistä.
• Se helpottaa pääsyä järjestettyyn, puolistrukturoituun dataan ja paikallisiin^{(organized, semi-structured data and on-premise)} sovelluksiin.
• Sovellukset^(Apps) voidaan optimoida tiedonkäyttöä ja päivitystä varten.
• Se tarjoaa mukautettavia ja suojattuja tiedonhaku- ja raportointivaihtoehtoja.
• Käyttämällä sisäänrakennettua Spark^{(Inbuilt Spark)} - alustaa voit skaalata valtavia käyttäjien tietojoukkoja^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Voit luoda sivutettuja raportteja, joissa on liiketoimintalogiikka ja parametrointi.

Lue myös: ^{(Also Read:)} Viivakoodin luominen Microsoft Wordilla^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Toinen erinomainen avoimen lähdekoodin tiedonlouhintatyökalu on H2O .

• Sitä käytetään pilvilaskentasovellusjärjestelmiin tallennettujen tietojen analysointiin.
• H2O :n avulla voit käyttää hajautettujen järjestelmien ja muistin sisäisen laskennan kykyä.
• Javan ja binäärimuodon^{(Java and binary format)} ansiosta se mahdollistaa nopean ja helpon käyttöönoton^{(quick and easy deployment)} tuotantoon.
• Sen avulla voit luoda mallin H2O :ssa käyttämällä tietokonekieliä, kuten R, Python ja muita^{(R, Python, and others)} .
• Sen käsittely on hajautettua ja muistissa.

9. Alteryx

Alteryx on yritys, joka on erikoistunut yritystietoihin ja analytiikkaan.

• Se on alusta, joka on luotu erityisesti data-analyytikoille ja yritysjohtajille.
• Se tarjoaa analytiikkaa pienille ja keskisuurille yrityksille.
• Ad Hoc -analyysi^{(Ad Hoc Analysis)} on mahdollista.
• Se tarjoaa online-analyyttisen käsittelyn oikea-aikaisesti.
• ^{(Automatically Scheduled Reporting)}Mukana on myös automaattisesti ajoitettu raportointi .
• Siinä on kojelauta, joka voidaan täysin mukauttaa.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 16 parasta mainosten estävää laajennusta Chromelle^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI on avoimen lähdekoodin koneoppimis- ja tietojen visualisointityökalu.

• Se sopii aloitteleville ja edistyneille käyttäjille^{(novice and advanced users)} .
• Oracle-ohjelmisto on osa Oracle Advanced Analyticsia^{(Oracle Advanced Analytics)} .
• Se tarjoaa erinomaisia ​​tiedonlouhintaalgoritmeja tietojen luokitteluun, ennustamiseen, regressioon ja erikoistuneeseen analytiikkaan, minkä ansiosta analyytikot voivat analysoida oivalluksia, tehdä parempia ennusteita, kohdistaa parhaat asiakkaat, löytää ristiinmyyntimahdollisuuksia ja havaita petoksia.
• ODM : ään rakennetut algoritmit hyödyntävät Oraclen tietokannan ominaisuuksia.
• SQL:n tiedonlouhintatoiminto voi poimia tietoa tietokantataulukoista, näkymistä ja skeemoista^{(database tables, views, and schemas)} .
• Oracle Data Minerin graafinen käyttöliittymä on Oracle SQL Developerin^{(Oracle SQL Developer)} edistyneempi versio .
• Sen avulla käyttäjät voivat vetää ja pudottaa tietoja^{(drag and drop data)} suoraan tietokannan sisällä, mikä tarjoaa paremman käsityksen.
• Se mahdollistaa interaktiivisen tiedon analysoinnin työnkulkuja laajan työkalupakin avulla.
• Se tarjoaa interaktiivisen datan visualisoinnin.
• Se tarjoaa vuorovaikutteisen tiedon tutkimisen nopeaa laadullista analysointia varten selkeällä visuaalisella tavalla.
• Oranssi kannustaa käytännön oppimiseen ja^{(hands-on learning and visual representations)} datatieteen periaatteiden visuaaliseen esittämiseen.
• Siinä on suuri määrä lisäosia tiedon louhintaan ulkoisista lähteistä.

12. Teradata

Teradata on massiivisesti rinnakkainen avoin käsittelytekniikka, jota voidaan käyttää laajamittaisten tietovarastosovellusten luomiseen.

• Teradata voidaan asentaa Unix/Linux/Windows - palvelimelle.
• Teradata Optimizer pystyy käsittelemään jopa 64 liitosta kyselyssä.
• Tera -datan kokonaisomistuskustannukset ovat minimaaliset.
• Se on helppo asentaa, ylläpitää ja hallita.
• Se on yrityksille tarkoitettu tietovarasto, joka sisältää tiedonhallinta- ja tiedonlouhintaohjelmistot.
• Sillä on potentiaalia hyödyntää yritysanalytiikassa.
• Teradataa^(Teradata) käytetään muun muassa yritystietojen, kuten myynnin, tuotteiden asemoinnin ja kuluttajien mieltymysten^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} ymmärtämiseen .
• Se voi myös tehdä eron kuuman ja kylmän tiedon välillä ja sijoittaa harvemmin käytetyt tiedot hitaampaan tallennusosaan.
• Teradatalla on jaettu ei mitään -muotoilu^{(shared-nothing design)} , jossa jokaisella palvelinsolmulla on muisti ja prosessointiteho.
• Sen avulla voit olla vuorovaikutuksessa taulukoiden sisältämien tietojen kanssa SQL :n avulla . Se toimii jatkeena.
• Se auttaa sinua jakamaan tiedot automaattisesti asemille ilman henkilökohtaista osallistumista.
• Teradata tarjoaa lataus- ja purkutoiminnot^{(load and unload functions)} tiedon siirtämiseksi Teradata - järjestelmään ja sieltä pois.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 28 parasta tiedostojen kopiointiohjelmistoa Windowsille^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas on yrityskäyttöön sopiva tiedonlouhintaalusta, jota voidaan käyttää interaktiivisten kojetaulujen, raporttien^{(create and examine interactive dashboards, reports)} ja muiden tietojen visualisointien luomiseen ja tutkimiseen.

• Dundas BI :tä voidaan käyttää organisaation ydintietosivustona.
• Se on palvelinsovellus, joka sisältää kaikki tuotteen ominaisuudet.
• Sen avulla voit myös integroida ja hakea tietoja eri lähteistä.
• Se tarjoaa datan visualisointeja, joita voidaan mukauttaa.
• Dundas on luotettava nopeiden integrointiensa ja oivallustensa ansiosta.
• Se sisältää rajattoman määrän datan muunnosmalleja ja houkuttelevia taulukoita, kaavioita ja kaavioita^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI :ssä on loistava ominaisuus, jonka avulla useat laitteet pääsevät käsiksi tietoihin säilyttäen samalla aukoton asiakirjojen suojauksen.
• Se järjestää tiedot tarkasti määriteltyihin rakenteisiin tietyllä tavalla, mikä helpottaa käsittelyä käyttäjän kannalta.
• Se sisältää relaatiomenetelmiä^{(relational methodologies)} , jotka mahdollistavat moniulotteisen analyysin ja keskittyvät liiketoiminnan kannalta kriittisiin kysymyksiin.
• Se säästää rahaa ja poistaa ylimääräisten ohjelmistojen tarpeen, koska se tuottaa luotettavia raportteja.
• Siinä on joukko älykkäitä vedä ja pudota -ominaisuuksia.
• Se käyttää myös karttoja tietojen visualisointiin.
• Siinä on edistynyt data-analytiikka ja ennakoiva analytiikka.

14. Qlik

Qlik on tiedon visualisointi ja paras kaivostyökalu.

• Se sisältää myös kojelautat ja raportit^{(dashboards and reports)} .
• Useita^(Multiple) tietolähteitä ja tiedostotyyppejä tuetaan.
• Se luo joustavia ja dynaamisia datavisualisointeja ^{(flexible and dynamic data visualizations)}vedä ja pudota -liitäntöjen^{(drag-and-drop interfaces)} avulla .
• Se reagoi vuorovaikutukseen ja muutoksiin reaaliajassa.
• Useita tietolähteitä ja tiedostotyyppejä^{(Multiple data sources and file kinds)} tuetaan.
• Se mahdollistaa helpon tietojen ja sisällön turvallisuuden kaikilla laitteilla.
• Voit vaihtaa asiaankuuluvia analyyseja yhden keskittimen avulla, mukaan lukien sovellukset ja tarinat.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 30 parasta CSV-editoria Windowsille^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner on yksi tehokkaimmista Rapid Miner Corporationin valmistamista ennustavista analyyttisistä järjestelmistä.

• Yrityssovellukset, kaupalliset sovellukset, koulutus, koulutus, tutkimus, sovelluskehitys ja koneoppiminen ovat vain muutamia sovelluksia, joissa työkalua voidaan hyödyntää.
• Sen rakentamiseen käytettiin JAVA-ohjelmointikieltä .^{(JAVA programming language)}
• Se on yksi alusta, jossa yhdistyvät syväoppiminen, tekstin louhinta, koneoppiminen ja ennakoiva analyysi^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner tarjoaa palvelimen sekä on-premises and public/private cloud option .
• Se koostuu kolmesta moduulista^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server ja Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Rapid Miner Studio -moduuli on tarkoitettu muun muassa työnkulkujen suunnitteluun ^(designing) , prototyyppien luomiseen ja validointiin .^{(workflows, prototyping, and validating them)}
• Voit käyttää Rapid Miner Serveriä^{(Miner Server)} studion luomien ennakoivien tietomallien suorittamiseen.
• Ennustavan analyysin helpottamiseksi toimenpiteet suoritetaan suoraan Hadoop - klusterissa käyttämällä Rapid Miner Radoopia^{(Rapid Miner Radoop)} .
• Se perustuu asiakas/palvelin lähestymistapaan.
• Tässä ilmaisessa tiedonlouhintaohjelmistossa on mallipohjaiset puitteet, jotka mahdollistavat nopeamman toimituksen ja vähentävät toistuvia virheitä manuaalisessa koodin luomisessa.
• Tietojen valmistelu, koneoppiminen ja mallin käyttöönotto^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} tehdään kaikki sen avulla.
• Tämä ilmainen tiedonlouhintaohjelma sisältää useita työkaluja uusien tiedonlouhintaprosessien luomiseen ja ennusteasetusten analysointiin.
• ^(Multiple)Tämän tiedonlouhintaohjelman avulla on mahdollista käyttää useita tiedonhallintamenetelmiä.
• Siinä on graafinen käyttöliittymä ( GUI ) tai eräkäsittely.
• Se muodostaa yhteyden sisäisiin tietokantoihin.
• Siinä on vuorovaikutteisia ja jaettuja kojetauluja.
• Siinä on myös Big Dataan^{(Big Data)} perustuva ennustava analytiikka .
• Se voi tehdä etäanalyysiä.
• Tämä tiedonlouhintaohjelma sisältää tietojen suodatuksen, yhdistämisen, yhdistämisen ja yhdistämisen^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Sen avulla voit luoda, kouluttaa ja tarkistaa ennustemalleja.
• Tämä tiedonlouhintaohjelma luo raportteja sekä lähettää laukaistuja ilmoituksia.

16. KNIME

KNIME on avoimen lähdekoodin alusta datatieteen sovellusten ja palveluiden rakentamiseen. KNIME on ^(KNIME)KNIME.com AG :n luoma data-analytiikan ja raportoinnin integrointialusta .

• Se perustuu modulaarisen dataputken ideaan^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME koostuu useista koneoppimis- ja tiedonlouhintakomponenteista, jotka kaikki on linkitetty toisiinsa.
• KNIME on ohjelmisto, jota on käytetty laajasti farmakologisessa tutkimuksessa^{(pharmacological research)} .
• Se on erinomainen kuluttajatietojen analysoinnissa, taloustietojen analysoinnissa ja business intelligence -tehtävissä^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME sisältää lukuisia upeita ominaisuuksia, kuten nopean käyttöönoton ja skaalautuvuuden^{(rapid deployment and scalability)} .
• Käyttäjät oppivat KNIME :n lyhyessä ajassa, ja se on tehnyt ennustavan analyysin kokemattomimpienkin käyttäjien ulottuville.
• KNIME esikäsittelee tiedot analytiikkaa ja visualisointia varten yhdistämällä solmuja.
• Se on yksi suurimmista tiedon louhintatyökaluista tiedon ymmärtämiseen ja datatieteen prosessien luomiseen.
• Se auttaa luomaan päästä päähän datatieteen prosesseja^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Sen avulla voit yhdistää useista lähteistä peräisin olevia tietoja.
• Sen avulla voit koota, lajitella, suodattaa ja yhdistää tietoja paikallisesti, tietokannassa tai hajautettujen big data -ympäristöjen välillä^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Se luo luokittelu-, regressio- ja dimensioiden pienentämisen koneoppimismalleja^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} Kuinka poistaa Microsoft Wordin oikeinkirjoituksen tarkistus käytöstä^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Ratkaisija^{(17. Solver)}

Solver's XLminer on ammattimainen tiedonlouhintasovellus tietojen visualisointiin, ennustamiseen ja tiedon louhintaan Excelissä^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} , ja se on helppokäyttöinen.

• Sen mukana tulee täydellinen valikoima tietojen valmistelutyökaluja tietojen tuontia ja puhdistamista varten.
• XLMinerillä on täydellinen kokoelma tilastoihin ja koneoppimistekniikoihin^{(statistics and machine learning techniques)} perustuvia analyyttisiä työkaluja .
• Voit käyttää ohjelmaa käsitelläksesi suuria tietojoukkoja, joita Excel ei pysty käsittelemään.
• Sen mukana tulee sisäänrakennetut tiedonhaku- ja visualisointityökalut^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Tietojen tutkiminen tarjoaa nopean käsityksen datan taustalla olevista yhteyksistä.

18. ELKI

ELKI on Java-pohjainen avoimen lähdekoodin tiedonlouhintatyökalu.

• Työkalun avulla voimme tutkia algoritmeja, jotka keskittyvät valvomattomiin klusterianalyysiin ja outlier-tunnistukseen^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI tarjoaa suuren määrän erittäin parametroitavia algoritmeja.
• Se tekee algoritmien arvioinnista ja benchmarkingista yksinkertaista ja oikeudenmukaista^{(simple and fair)} .
• R* -puu^{(data index structures)} on yksi ELKI :n tarjoamista tietoindeksirakenteista tiedon louhinnan avuksi.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 27 parasta vaihtoehtoa Microsoft Wordille^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF on Java-pohjainen avoimen lähdekoodin tiedonlouhintakehys.

• Se on julkaistu GNU General Public License -lisenssillä^{(GNU General Public License)} .
• Sen avulla voit yhdistää lähdekoodia muihin Java - sovelluksiin.
• Assosiaatiosäännön^{(Association)} louhinta on mahdollista tällä tiedonlouhintaohjelmalla.
• Sen avulla voit louhia peräkkäisiä kuvioita ja peräkkäisiä sääntöjä^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Se tarjoaa kuviolouhinnan korkealla hyödyllisyydellä.
• Aikasarjalouhinta^{(Time-series mining)} on saatavilla.
• Tämä tiedonlouhintaohjelma auttaa tietojen klusteroinnissa ja luokittelussa^{(clustering and categorization of data)} .

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner on SAS-ohjelma, joka tarjoaa sinulle huippuluokan algoritmeja, jotka auttavat sinua ratkaisemaan vaikeimmat ongelmat ja löytämään parhaat ratkaisut^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} yrityksellesi.

• Se auttaa parantamaan ennustetarkkuutta^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Luotettavat tulokset tulee jakaa.
• Se tarjoaa yksinkertaisen käyttöliittymän ja eräkäsittelyn^{(simple user interface and batch processing)} .
• Siinä on edistyneet ennustavat ja kuvaavat mallintamisominaisuudet.
• Automaattinen pisteytys^{(Automated scoring)} on saatavilla tällä tiedonlouhintasovelluksella.

Lue myös: ^{(Also Read:)} Linux Bash Shellin asentaminen Windows 10 :een^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

Datawatch desktop on yrityksen tiedustelu- ja tiedonlouhintajärjestelmä.

• Tämän ilmaisen tiedonlouhintaohjelmiston avulla voit keskittyä tietojen visualisointiin reaaliajassa^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Se tarjoaa työkaluja, jotka auttavat käyttäjiä kehittämään ja ottamaan käyttöön valvonta- ja analyyttisiä järjestelmiä kirjoittamatta yhtään koodiriviä.
• Käyttäjät voivat luoda mukautetun näytön tiedoista käyttämällä vedä ja pudota -toimintoa^{(drag-and-drop functionality)} .
• Se havaitsee kaupan sääntöjenvastaisuudet^{(trade irregularities)} .
• Aiempien tietojen perusteella se analysoi, kuinka erilaiset olosuhteet voivat vaikuttaa suorituskykyyn.

22. Advanced Miner

Advanced Miner on hyödyllinen työkalu tietojen käsittelyyn, analysointiin ja mallintamiseen^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Voit tutkia monenlaisia ​​tietoja käyttämällä sen käyttäjäystävällistä työnkulkuliittymää^{(user-friendly workflow interface)} .
• Tiedon poiminta ja tallennus from/to various database systems, files, and data transformations .
• Se tarjoaa erilaisia ​​datatoimintoja, kuten näytteenoton, tietojoukkojen yhdistämisen ja niin edelleen^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Se rakentaa tilastollisia malleja, tekee muuttuvan tärkeysanalyysin, klusterointianalyysin^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} ja paljon muuta.
• Mallien vuorovaikutus ulkoisten IT-järjestelmien kanssa on yksinkertaista ja tehokasta^{(simple and effective)} .

Lue myös: ^{(Also Read:)} Kuinka kirjoittaa N Tilde Alt -koodilla^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT on toinen parhaiden ilmaisten tiedonlouhintaohjelmistojen luettelossa. Se on deklaratiivinen ja universaali paradigma^{(declarative and universal paradigm)} , joka laajentaa Visual Studio IDE :n kaikkiin tietokantakehityksen osa-alueisiin.

• BIDS oli Microsoftin^(Microsoft) edellinen ympäristö tietojen analysointiin ja liiketoimintatiedon ratkaisuihin^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT transact, SQL - suunnitteluominaisuus, jota kehittäjät käyttävät tietokantojen luomiseen, hallintaan, virheenkorjaukseen ja uudistamiseen^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Käyttäjä voi työskennellä suoraan tietokannan tai linkitetyn tietokannan kanssa, mikä mahdollistaa paikan päällä tai off-premise-toiminnallisuuden^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} luotiin korvaamaan BIDS , joka ei ollut yhteensopiva Visual Studio2010 :n kanssa .
• Käyttäjät voivat hyödyntää Visual Studio -tekniikoita, kuten IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic ja muiden kielten kautta tietokantojen rakentamiseen.
• SSDT :n Table Designerin^(Designer) avulla voit rakentaa uusia taulukoita ja muuttaa olemassa olevia taulukoita^{(build new tables and change existing tables)} suorissa ja linkitetyissä tietokannoissa^{(direct and linked databases)} .

24. Oranssi^{(24. Orange)}

Orange on erinomainen koneoppimis- ja tiedonlouhintaohjelmistopaketti.

• Se on komponenttipohjainen ohjelma, joka helpottaa parhaiten tietojen visualisointia.
• Oranssi^(Orange) herättää paljon huomiota käyttäjiltä.
• Vertaamalla ja arvioimalla tietoja nopeasti Orange antaa käyttäjille mahdollisuuden tehdä parempia päätöksiä lyhyemmässä ajassa.
• Orangen komponentit tunnetaan widgeteinä^(widgets) , koska se on komponenttipohjainen ohjelma.
• Nämä widgetit kattavat kaiken datan visualisoinnista ja esikäsittelystä algoritmien arviointiin ja ennakoivaan mallinnukseen.
• Sen luomiseen käytettiin Python-ohjelmointikieltä .^{(Python programming language)}
• Oranssiin^(Orange) syötettävät tiedot järjestetään välittömästi haluttuun kuvioon ja niitä voidaan helposti siirtää vetämällä tai kääntämällä widgetejä^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Tämä tiedonlouhintaohjelma näyttää datataulukon ja antaa käyttäjille mahdollisuuden valita ominaisuuksia^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Tämän tiedonlouhintaohjelman avulla voit lukea tietoja^{(read data)} .
• Se auttaa muun muassa ennustajien kouluttamisessa, oppimisalgoritmien vertailussa ja tietopalojen visualisoinnissa^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} .
• Oranssi^(Orange) antaa myös joskus ikäville analyyttisille työkaluille kiinnostavamman ja nautinnollisemman tunteen. Pelaaminen on hauskaa.

Lue myös: ^{(Also Read:)} 26 parasta ilmaista haittaohjelmien poistotyökalua^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

Tietotieteilijät ja päätösmarkkinat mielessään Civis antaa sinulle mahdollisuuden tehdä tietoisia päätöksiä.

• Sen avulla tiimisi voi olla vuorovaikutuksessa tehokkaammin ja löytää vastauksia nopeammin.
• Tämä tiedonlouhintaohjelmisto tarjoaa arkkitehtuuria, työkaluja ja menetelmiä, jotka auttavat tietoturvassa^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Asennusta varten on saatavilla kokoelma tiedonotto- ja ETL-moduuleja .^{(data intake and ETL modules)}
• Se luo koodia skriptiin, yhdistää useita komentosarjoja tai tehtäviä prosessiksi ja ajoittaa työnkulun.
• Tämän ilmaisen tiedonlouhintaohjelmiston avulla voit muuttaa tutkimuksesi ja mallisi sovelluksiksi, jotka toimivat skaalautuvalla, tuotantovalmiilla alustalla.

26. Viskoosi^{(26. Viscovery)}

Viscovery on ohjelmistopaketti, joka keskittyy työnkulkuun.

• Tutkivaan tiedonlouhintaan ja ennakoivaan mallinnukseen^{(explorative data mining and predictive modeling)} se käyttää itseorganisoituvia karttoja ja monimuuttujatilastoja.
• Järjestelmä loistaa käyttäjäystävällisessä navigoinnissa ja kypsässä toteutuksessa^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Se tarjoaa täydellisen projektiympäristön tavoitteelliseen toimintaan.
• Omistautuneiden prosessien avulla voit tarjota kohdennettua navigointia.
• Toimenpiteen vaiheet on määritelty selkeästi, ja oletusasetukset on vahvistettu toimiviksi.
• Työnkulun haaroitus mahdollistaa malliversioiden luomisen.
• Se tarjoaa integroidut dokumentointi - ja huomautustoiminnot^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Käytön helpottamiseksi on olemassa erilaisia ​​käsittelytyökaluja.

Suositus:^{(Recommended:)}

• Kuinka näyttää sovelluksia Androidissa^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Korjaa Excel stdole32.tlb -virhe Windows 10:ssä^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 parasta ilmaista Web-indeksointityökalua^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 parasta verkkokaappaustyökalua^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Toivomme, että tämä artikkeli oli hyödyllinen ja opit parhaista tiedonlouhintaohjelmistoista^{(data mining software)} . Kerro meille kommenttiosiossa, mikä oli suosikkisi. Jaa myös ehdotuksesi tai kysymyksesi kommenttikentässä. Älä koskaan^(Never) unohda kertoa meille, mitä haluat oppia seuraavaksi.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mining is to find patterns in maѕsive amounts of data and translate that data into more refined/actionable іnformation. Data mining may be done with a variety of tools. The following is а selected list of best free data mining software, along wіth popular features and links to the most recent downloads. This collection of the best mining tools for сomparison includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Paras ilmainen karaokeohjelmisto Windowsille

• Parhaat Reddit-sovellukset Windowsille ja Macille

• 11 parasta IRC-asiakasta Windowsille, Macille ja Linuxille vuonna 2022

• 6 parasta PDF-editoria Windows 10:lle vuonna 2021

• Paras lapsilukkoohjelmisto Windows 10:lle

• 20 parasta ilmaista 2D-animaatioohjelmistoa Windows 10:ssä

• 31 parasta verkkokaappaustyökalua

• Parhaat työkalut suuren tiedostomäärän kopioimiseen Windowsissa

• 30 parasta CSV-editoria Windowsille (2022)

• Paras valokuvien järjestämisohjelmisto Windowsille

• 25 parasta ilmaista Web-indeksointityökalua

• 25 parasta ilmaista Snagit-vaihtoehtoa

• Paras puheesta tekstiksi -ohjelmisto Windows 10:lle

• 13 parasta ilmaista vaihtoehtoa Microsoft Visiolle

• 6 parasta Reddit-vaihtoehtoa, joita voit käyttää ilmaiseksi

• 7 parasta sovellusta ja verkkosivustoa videoiden katsomiseen yhdessä

• 7 parasta ilmaista mediasoitinta Windowsille

• 7 parasta sovellusta, jotka auttavat sinua opiskelemaan paremmin

• 30 parasta Video Grabber -työkalua videoiden lataamiseen

• 29 Paras MP4-kompressori Windowsille